01

超級自動化解構(gòu)

超級自動化（Hyperautomation）已經(jīng)連續(xù)三年被Gartner列為戰(zhàn)略級技術(shù)趨勢之一，開篇我們先回顧下Gartner對于超級自動化的定義：

超級自動化是一種以業(yè)務(wù)為驅(qū)動，組織用來快速識別、審查、自動化盡可能多的業(yè)務(wù)和 IT 流程的方法。超級自動化涉及多種技術(shù)、工具或平臺的協(xié)調(diào)使用，包括：

人工智能 (AI)
機(jī)器學(xué)習(xí)
業(yè)務(wù)流程管理 (BPM) 和智能業(yè)務(wù)流程管理套件 (iBPMS)
集成平臺即服務(wù) (iPaaS)
低代碼/無代碼工具
機(jī)器人過程自動化 (RPA)
事件驅(qū)動的軟件架構(gòu)
封裝式軟件
其他類型的決策、流程和任務(wù)自動化工具

從定義可以看出超級自動化是一個以自動化流程為方法、創(chuàng)造組織業(yè)務(wù)價值的技術(shù)集框架，并不能以簡單的技術(shù)原理來詮釋，本文會對涉及的要素進(jìn)行拆解，為幫助大家更好地理解超級自動化能為企業(yè)帶來的商業(yè)價值，我們把討論的邊界框定在“企業(yè)業(yè)務(wù)流程”范圍內(nèi)。

所謂流程就是一系列活動的組合步驟，有輸入的資源，也有輸出的成果。如下圖所示：

流程解構(gòu)圖

輸入的原材料、人力、設(shè)備，通過各種流程（生產(chǎn)流程、運(yùn)輸流程、開發(fā)流程等）輸出為商品（食品、汽車、軟件等），是一個價值創(chuàng)造的過程，并且“流程”由多個活動組成，每個活動又由操作對象和操作任務(wù)組成，需要自動化流程就需要對活動進(jìn)行自動化，活動自動化則需要對操作對象和操作任務(wù)進(jìn)行分類使用合適的超級自動化子集內(nèi)的技術(shù)。為方便大家理解，簡單做了些分類和技術(shù)組件匹配的關(guān)系：

活動匹配的超級自動化技術(shù)

正如上圖所示，每個活動中操作對象和操作任務(wù)的不同，所對應(yīng)使用的超級自動化技術(shù)也不同，每種技術(shù)都有一定的局限性，而真正的業(yè)務(wù)流程往往是復(fù)雜的，需要各種自動化技術(shù)無縫協(xié)作，通過使用超級自動化技術(shù)的組合，可以克服依賴單一自動化工具的方法的一些限制。這使組織能夠超越單個流程的限制，并自動化幾乎所有乏味且可擴(kuò)展的任務(wù)。

02

超級自動化的趨勢

“農(nóng)業(yè)時代”主要的生產(chǎn)力是人自身的勞力和經(jīng)驗，到“工業(yè)時代”主要生產(chǎn)力變成了靠能源運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)械設(shè)備，如今，“信息時代”主要的生產(chǎn)力是科學(xué)技術(shù)，人們通過研發(fā)創(chuàng)新科學(xué)技術(shù)、實現(xiàn)輔助、擴(kuò)充、替換、超越人的能力。

國際勞工組織（ILO）的數(shù)據(jù)也證實了這一趨勢：在新冠疫情爆發(fā)之前的最后一年（2019年），全球失業(yè)人口總數(shù)為1.87億。一些舊的工作崗位，在新冠元年（2020年）之后將可能不復(fù)存在。新冠疫情加速了數(shù)字化和智能化進(jìn)程，預(yù)計到2025年，自動化將取代8500萬個工作崗位。在疫情之后，新踏入職場的畢業(yè)生，可能會面臨和上個世紀(jì)末參加工作的年輕人截然不同的勞動力市場。

不難看出，信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)正在慢慢取代人類的重復(fù)性勞動，而技術(shù)主要代表就是超級自動化，隨著超級自動化技術(shù)集內(nèi)的各種技術(shù)不斷發(fā)展深化，超級自動化發(fā)展的趨勢也在向完全取代和超越人的方向發(fā)展。

我們認(rèn)為超級自動化會分三個階段進(jìn)行演進(jìn)：

超級自動化-執(zhí)行
超級自動化-智能
超級自動化-創(chuàng)造

1、超級自動化-執(zhí)行

該階段是以替代人們的重復(fù)勞動為目的，應(yīng)具備的領(lǐng)域能力是執(zhí)行系統(tǒng)。執(zhí)行系統(tǒng)以iBPMS、LCAP、iPaaS、RPA、OCR、NLP等技術(shù)為主，致力于用協(xié)作流、執(zhí)行流、數(shù)據(jù)流打破企業(yè)組織壁壘和資源孤島（業(yè)務(wù)孤島、應(yīng)用孤島、數(shù)據(jù)孤島），激活企業(yè)活力。

在信息化時代初期，各個企業(yè)通過傳統(tǒng)流程軟件（OA、BPM、ITSM等）讓人在線，但是很多執(zhí)行動作是線下的，比如一位銷售同事要為客戶申請發(fā)票，需要先在OA上進(jìn)行申請，申請完成后由相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行審批，審批完成后再流轉(zhuǎn)到財務(wù)老師，財務(wù)老師線下登錄到財務(wù)軟件進(jìn)行相應(yīng)操作、導(dǎo)出電子發(fā)票后郵件給對應(yīng)的銷售同事。企業(yè)內(nèi)的信息化系統(tǒng)是對某個職能或某個場景下部分工作的抽象、實際使用會存在一定局限性，并且信息化系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會形成孤島，這里就需要引入執(zhí)行流（iPaaS+RPA等）連接信息化系統(tǒng)，用數(shù)據(jù)流（iPaaS等）連接信息化系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這樣通過超級自動化將企業(yè)價值鏈下的人在線、系統(tǒng)在線、數(shù)據(jù)在線，如下圖所示：

企業(yè)價值鏈超級自動化應(yīng)用圖

通過超級自動化改造后，申請發(fā)票的流程就會簡化并且高效，銷售同事發(fā)起發(fā)票申請流程，經(jīng)過審批后，流程會自動連接財務(wù)系統(tǒng)導(dǎo)出電子發(fā)票，并自動把電子發(fā)票發(fā)郵件給最終客戶。

企業(yè)經(jīng)歷了多年豎井式開發(fā)，面對市場激烈競爭，當(dāng)業(yè)務(wù)運(yùn)營部門需要靈活制定銷售運(yùn)營策略時，信息化系統(tǒng)往往無法滿足業(yè)務(wù)端靈活多變的業(yè)務(wù)訴求，此時業(yè)務(wù)運(yùn)營部門就會讓人在各個煙囪（信息化系統(tǒng)）之上按照策略來回手動操作，所以經(jīng)常看到運(yùn)營人員為完成一個業(yè)務(wù)流程，需要打開多個網(wǎng)站、操作多個軟件、并用通訊工具進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸、最后打開OFFICE工具進(jìn)行記錄。我們在幫用戶用多種自動化工具將整個業(yè)務(wù)流程自動化同時，更重要的是賦能了用戶能通過低代碼/無代碼非侵入式快速構(gòu)建業(yè)務(wù)流程、打通系統(tǒng)和數(shù)據(jù)孤島的能力，解決了部分IT無法快速匹配業(yè)務(wù)變化的矛盾，提升了企業(yè)敏捷力、運(yùn)營效率、用戶與員工體驗，這也是VUCA時代每個企業(yè)必須具備的能力。

2、超級自動化-智能

該階段能基于領(lǐng)域認(rèn)知，使用AI能力，讓自動化更加智能，應(yīng)具備的領(lǐng)域能力是執(zhí)行系統(tǒng)+分析決策系統(tǒng)。分析決策系統(tǒng)以AI+ML+大數(shù)據(jù)技術(shù)+iBPMS+流程挖掘等技術(shù)為主，致力于為自動化賦予數(shù)據(jù)洞察的能力，代替和超越人的分析決策能力，并根據(jù)分析決策的能力對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑，挖掘更大的商業(yè)價值。

在超級自動化的定義里不僅僅是可以自動化盡可能多的流程，還有如何識別出可被自動化的流程和審核現(xiàn)有流程是否具備被自動化和流程重塑的條件，超級自動化是一套圍繞業(yè)務(wù)流程持續(xù)精進(jìn)的閉環(huán)框架，下面簡單拆解下執(zhí)行系統(tǒng)和分析決策系統(tǒng)之間的關(guān)系：

“超級自動化-智能”階段解構(gòu)圖

如上圖所示，分析決策系統(tǒng)需要能根據(jù)不同流程、快速圍繞某個場景從不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、算法模型構(gòu)建，最后該場景通過數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行變現(xiàn)。分析決策系統(tǒng)可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求構(gòu)建多個分析場景，與執(zhí)行系統(tǒng)協(xié)作主要有幾種形式：

發(fā)現(xiàn)：任務(wù)挖掘與流程挖掘，引入流程科學(xué)的方法分別對不同層級流程進(jìn)行識別，同時發(fā)現(xiàn)可以改進(jìn)的點(diǎn)，任務(wù)挖掘主要使用記錄員工PC界面操作來識別流程（5級流程）、主要聚焦實際操作步驟。流程挖掘主要通過抽取不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù)來還原業(yè)務(wù)流程（L1-L4層級），附上企業(yè)流程層級圖（越高層級的流程越靠近企業(yè)核心業(yè)務(wù)）。

企業(yè)流程層級圖

觸發(fā)：根據(jù)分析場景的結(jié)果觸發(fā)工作流執(zhí)行，常用于識別風(fēng)險后的阻斷等場景。
調(diào)用：在工作流執(zhí)行過程中調(diào)用分析場景服務(wù)，常用于智能決策、智能審核等場景。
挖掘：根據(jù)工作流執(zhí)行過程信息，分析流程可以進(jìn)行改進(jìn)，流程挖掘不僅可以發(fā)現(xiàn)流程，也可以對現(xiàn)有流程做改進(jìn)分析或者應(yīng)用于價值流圖的分析。

超級自動化-智能階段不僅僅是在執(zhí)行的時候更加智能化，其真正的價值是通過技術(shù)手段讓企業(yè)的業(yè)務(wù)流程發(fā)生質(zhì)變，通過技術(shù)手段重塑流程，帶來巨大的商業(yè)價值與企業(yè)競爭力，商業(yè)價值提升主要分為兩個層次：

局部提升： 針對復(fù)雜決策場景，引入AI能力，賦予智能決策的能力，比如外賣行業(yè)里的外賣員調(diào)度算法、12306售票系統(tǒng)的算法、酒店行業(yè)的空房率優(yōu)化算法、制造業(yè)的庫存周轉(zhuǎn)率優(yōu)化算法等。復(fù)雜場景下基于規(guī)則為代表的JAVA應(yīng)用已經(jīng)無法勝任，需要引入AI應(yīng)用進(jìn)行局部優(yōu)化，而針對行業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化直接關(guān)乎企業(yè)整體運(yùn)營效率能否極大提升。

PS：以規(guī)則為代表的JAVA應(yīng)用是人類思想的抽象，人類習(xí)慣于將復(fù)雜問題抽象、提煉、簡單化，以第一性原理來解決復(fù)雜問題，而以AI為代表的應(yīng)用則通過用復(fù)雜去應(yīng)付復(fù)雜，憑借龐大的計算能力去解決問題，譬如AlphaGo打敗人類圍棋冠軍就代表某些領(lǐng)域的上AI應(yīng)用的超越。
全局重構(gòu)：當(dāng)局部關(guān)鍵指標(biāo)使用AI應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化提升的同時，圍繞AI應(yīng)用的業(yè)務(wù)流程也會隨著進(jìn)行改變，這個改變等同于重建重塑，比如線下支付流程變成了現(xiàn)在的移動支付，原來柜臺開戶需要去現(xiàn)場現(xiàn)在可以線上開戶，原來被動查詢到現(xiàn)在的主動推薦，這都是技術(shù)升級后對我們生活和工作的流程進(jìn)行重塑后的產(chǎn)物。

3、超級自動化-創(chuàng)造

該階段是在Smart基礎(chǔ)上，整個業(yè)務(wù)流程可以自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)實現(xiàn)自我認(rèn)知，可完成創(chuàng)造力的工作將整個智能業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，人無需再參與業(yè)務(wù)流程，超級自動化可自行運(yùn)轉(zhuǎn)。應(yīng)具備的領(lǐng)域能力以執(zhí)行系統(tǒng)+分析決策系統(tǒng)+感知系統(tǒng)等技術(shù)為主。隨著人工智能技術(shù)賦能的加深，超級自動化的感知認(rèn)知能力顯著提升，計算機(jī)視覺和智能語音語義技術(shù)，賦予了超級自動化看、聽、說能力；知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和類腦計算，賦予了超級自動化邏輯推理、類比演繹能力；智能人機(jī)交互技術(shù)，有效提升交互效率和用戶體驗，人作為被服務(wù)方，向超級自動化提出需求，超級自動化會自行處理，最后將結(jié)果和產(chǎn)物交付于人。

目前階段AI的創(chuàng)造能力相對較弱，人的創(chuàng)造力之所以強(qiáng)大在于人可以跨界連接，把不同領(lǐng)域的點(diǎn)進(jìn)行抽象，發(fā)現(xiàn)相似性并連接在一起后，新的創(chuàng)意誕生了，AI的知識圖譜還是有一定局限性，想實現(xiàn)高階跨多個知識域連接，AI領(lǐng)域還有很多路要走，但是在一些實踐中可以看到這樣的趨勢。在設(shè)計類工作場景，AI已經(jīng)能完成一些平面設(shè)計工作，比如阿里魯班系統(tǒng)，它能根據(jù)用戶輸入設(shè)計需求進(jìn)行風(fēng)格元素進(jìn)行多種平面組合，經(jīng)過評估網(wǎng)絡(luò)（感知）對平臺組合進(jìn)行評分，將評分高的作品給到用戶，2017年雙11期間，魯班一天制作了4000萬張海報，并且每張海報都是根據(jù)商品圖像特征專門設(shè)計的，下面用超級自動化-創(chuàng)造階段的解構(gòu)圖來解釋這個場景的實現(xiàn)：

“超級自動化-創(chuàng)造”階段解構(gòu)圖

第一步：用戶輸入平面設(shè)計需求。

第二步：分析決策系統(tǒng)根據(jù)之前導(dǎo)入的大量設(shè)計素材，經(jīng)過一系列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，輸出空間+視覺的設(shè)計框架。

第三步：執(zhí)行系統(tǒng)根據(jù)空間+視覺的設(shè)計框架，選取各種平面元素（背景，主體、修飾等），規(guī)劃出多個最優(yōu)生成路徑，完成圖片設(shè)計。

第四步：輸出多個設(shè)計圖，并最終交給“感知系統(tǒng)（感知系統(tǒng)提前對好作品進(jìn)行過學(xué)習(xí)）”對輸出的設(shè)計作品進(jìn)行評分。

第五步：決策系統(tǒng)將評分較高的作品讓執(zhí)行系統(tǒng)交付于用戶。

從上面案例里可以看到，設(shè)計框架和評分體系都來自于大量人工標(biāo)注的素材導(dǎo)入來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，“創(chuàng)意”會被導(dǎo)入素材的范圍所局限，想真正達(dá)到現(xiàn)在人類設(shè)計大師的水平，我們還需持續(xù)努力，持續(xù)探索。

03

超級自動化載體

從超級自動化發(fā)展趨勢來看，每個階段都會給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，作為信息時代新型生產(chǎn)力的超級自動化，我們在市場上看到了RPA、流程挖掘、低代碼、iPaaS、iBPMS、對話式AI等超級自動化各能力子集的廠商，都在解決局部問題，但超級自動化所有能力歸一的整體解決方案或者產(chǎn)品形態(tài)的載體是怎么樣的呢?本章節(jié)會告訴大家精鯤理解的答案。

我們先從生產(chǎn)力開始剖析，下圖是對于“生產(chǎn)力”進(jìn)行要素拆解，同時與超級自動化不同階段匹配的變化關(guān)系：

超級自動化對于生產(chǎn)力的影響

執(zhí)行階段：勞動資料增加人機(jī)交互可以直接自動化完成部分重復(fù)的工作，并且勞動對象會由原料擴(kuò)展到應(yīng)用系統(tǒng)和應(yīng)用數(shù)據(jù)。
智能階段：人機(jī)交互能力進(jìn)行增強(qiáng)，能幫助人進(jìn)行輔助決策或者智能決策，并聯(lián)動執(zhí)行系統(tǒng)，完成生產(chǎn)勞動。
創(chuàng)造階段：當(dāng)超級自動化技術(shù)有自我認(rèn)知之后，它可以和人一樣歸為勞動者，通過SmartAgent實現(xiàn)感知、采集、控制等能力對勞動對象進(jìn)行生產(chǎn)勞動。

隨著新生產(chǎn)力的獲得，企業(yè)的生產(chǎn)方式和勞動者工作方式都會隨之改變，所以面對企業(yè)超級自動化是一種新的生產(chǎn)方式，而面對企業(yè)員工超級自動化是一種新的工作方式，VUCA時代，企業(yè)生產(chǎn)方式需要不斷精進(jìn)和創(chuàng)新對抗熵增，生產(chǎn)方式的精進(jìn)會直接影響企業(yè)員工的工作方式，身處企業(yè)價值鏈各個環(huán)節(jié)的員工、系統(tǒng)、設(shè)備工作所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又可以成為生產(chǎn)方式改進(jìn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過流程挖掘分析企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)點(diǎn)，通過超級自動化技術(shù)能力，對企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程進(jìn)行自動化、智能化創(chuàng)新，提升企業(yè)核心競爭力。見下圖：

超級自動化產(chǎn)品形態(tài)

超級自動化產(chǎn)品分為兩部分：超級自動化門戶和超級自動化平臺。

超級自動化門戶是讓企業(yè)和員工、客戶、生態(tài)伙伴感受到超級自動化帶來極大便利性的入口，同時能基于企業(yè)內(nèi)部實體團(tuán)隊和虛擬團(tuán)隊構(gòu)建不同的服務(wù)空間即服務(wù)單元，每個服務(wù)單元可對外（企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)外部、合作伙伴）提供服務(wù)，并通過超級自動化讓這個服務(wù)線上化、自動化、智能化。在完成服務(wù)單元外部服務(wù)時，服務(wù)單元內(nèi)部人員可以在工作臺進(jìn)行協(xié)作和完成個人事務(wù)工作，超級自動化也可以對工作臺人員協(xié)作自動化、個人工作自動化，并通過人機(jī)交互窗口進(jìn)行服務(wù)單元聊天溝通、查詢數(shù)字資產(chǎn)、知識庫檢索、任務(wù)命令下達(dá)、數(shù)據(jù)報表查詢、趨勢分析等任務(wù)輔助員工完成創(chuàng)造性工作，并且配置平臺能支持低代碼/無代碼的拖拉拽方式，對自動化、數(shù)據(jù)流、審批流、AI服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行編排組裝后快速上線，真正幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程自動化、智能化。

超級自動化平臺是超級自動化的技術(shù)平臺，分別由業(yè)務(wù)自動化編排模塊、數(shù)據(jù)治理模塊、數(shù)據(jù)流編排建模模塊、AI算法模塊、可視化模塊、SmartAgent模塊等構(gòu)成，這部分主要圍繞本文之前提到的執(zhí)行系統(tǒng)、決策分析系統(tǒng)、感知系統(tǒng)去構(gòu)建，在此不做擴(kuò)展。

超級 自動化平臺也作為企業(yè)核心流程進(jìn)行挖掘，識別改進(jìn)點(diǎn)，并通過超級自動化技術(shù)手段優(yōu)化和重塑的技術(shù)底座。

同時超級自動化會隨企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用得范圍及使用超級自動化能力的深度，給企業(yè)帶來的價值會越大，具體見下圖：

超級自動化使用范圍與能力階段對應(yīng)價值

04

超級自動化是軟件工程的抽象

超級自動化是一個較寬泛的概念，只要能為業(yè)務(wù)流程賦能的技術(shù)都能囊括在內(nèi)。同時文中提到的技術(shù)組件，我們能發(fā)現(xiàn)身邊很多的商業(yè)軟件也在按照這種模式構(gòu)建自己的產(chǎn)品體系，Salesforce從2018年開始已經(jīng)收購約600億美元價值的超級自動化產(chǎn)品組件（RPA、iPaaS、數(shù)據(jù)集成等產(chǎn)品），前不久Salesforce也推出了全新業(yè)務(wù)流程自動化平臺。微軟也從2015年開始布局，陸續(xù)收購iPaaS、數(shù)據(jù)集成、RPA工具，目前產(chǎn)品形態(tài)和超級自動化理念非常契合。Servicenow從2017年后開始收購iPaaS、RPA、數(shù)據(jù)集成、流程挖掘、AI等領(lǐng)域的公司，幫助自己從ITOM市場順利切入ITBM市場，覆蓋HR、財務(wù)、安全等領(lǐng)域。

第一代商業(yè)軟件針對某個領(lǐng)域、某個職能、某個場景開發(fā)軟件，其軟件抽象的能力較差，客戶的一些個性化需求，都需要請外部服務(wù)商來定制化開發(fā)。

第二代商業(yè)軟件在原來所在領(lǐng)域上，對核心能力進(jìn)行了抽象，可自定義核心能力。比如流程軟件，可以自定義流程。

第三代商業(yè)軟件已經(jīng)把軟件工程構(gòu)成的元素，都可以以配置化的方式構(gòu)建出來，變成一個平臺級產(chǎn)品，力求詮釋世界。

商業(yè)軟件變遷

從第三代商業(yè)軟件代表（Salesforce、Microsoft、Servicenow）身上能看到，超級自動化就是軟件工程的抽象。我們也看到身邊的RPA廠商通過增強(qiáng)AI能力，低代碼廠商/BPM廠商在增強(qiáng)自己的iPaaS能力，流程挖掘廠商在增強(qiáng)自己的自動化能力，都在向超級自動化邁進(jìn)，這個領(lǐng)域，可被超級自動化的場景足夠多，每個場景都值得深鉆，希望這篇文章能幫助到大家，給予一些啟發(fā)。

撰文：精鯤科技 CTO 葛丁佳

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