8月10日，IBM行業(yè)解決方案研究院首席技術(shù)官常旭受邀出席了由RPA中國(guó)主辦的 “2019中國(guó)RPA應(yīng)用與發(fā)展論壇”?，F(xiàn)場(chǎng)常旭發(fā)表了以《RPA+AI的現(xiàn)狀及未來(lái)》為主題的精彩演講。

常旭提到，過(guò)去的10年是IT行業(yè)大爆發(fā)的10年，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)給我們的生活和工作帶來(lái)了翻天覆地的變化。過(guò)去的10年同時(shí)也是RPA技術(shù)從出生到發(fā)展，從不為人知到成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的10年。展望未來(lái)，如何將RPA同AI等新興技術(shù)深度融合，為企業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值，改變?nèi)藱C(jī)協(xié)作的工作方式，這是每一個(gè)RPA從業(yè)者和企業(yè)客戶都應(yīng)該思考的問(wèn)題。

IBM行業(yè)解決方案研究院首席技術(shù)官 常旭

以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言整理而成，分享給大家：

首先感謝RPA中國(guó)提供了這樣一個(gè)機(jī)會(huì)，可以讓我與大家分享有關(guān)RPA的一些經(jīng)驗(yàn)。今天我為大家?guī)?lái)一些關(guān)于RPA的建設(shè)性內(nèi)容，諸如企業(yè)如何建立RPA卓越中心，RPA如何與AI技術(shù)進(jìn)行更好的融合，RPA+AI的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等。開(kāi)講之前可能大家會(huì)有一個(gè)疑問(wèn)，IBM為什么會(huì)來(lái)到今天的會(huì)場(chǎng)？IBM能為大家?guī)?lái)哪些實(shí)質(zhì)性的幫助？首先介紹一下IBM這家公司：IBM成立至今已經(jīng)有108年歷史，在很多年前還是一家以硬件為主的IT公司。但是隨著技術(shù)的不斷迭代和發(fā)展，目前主要做云計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算、AI等人工智能技術(shù)。所以IBM已經(jīng)慢慢地過(guò)度到以提供云計(jì)算和認(rèn)知服務(wù)為主的軟件解決方案商。

我加入IBM已經(jīng)有11年的時(shí)間，比較幸運(yùn)的是在我入職IBM第二年就加入到一個(gè)RPA項(xiàng)目組（機(jī)器人流程自動(dòng)化），不過(guò)當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上還沒(méi)有RPA這個(gè)概念，產(chǎn)品也沒(méi)有現(xiàn)在這么多，多數(shù)是幾家世界級(jí)大公司在內(nèi)部使用。

點(diǎn)擊視頻，觀看常旭現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容

IBM中國(guó)RPA的發(fā)展歷程

其實(shí)RPA最開(kāi)始并沒(méi)有應(yīng)用在財(cái)務(wù)部和人力資源部門(mén)，而是應(yīng)用在BPO（業(yè)務(wù)流程外包）服務(wù)中心，有點(diǎn)類似現(xiàn)在的財(cái)務(wù)共享中心。一些大客戶會(huì)把那些重復(fù)勞動(dòng)力業(yè)務(wù)，放在一些成本比較低的地方，比如：印度、菲律賓、越南等國(guó)家，用最低的成本來(lái)做同樣的事情。

2009年我有幸被派往大連的IBM BPO服務(wù)中心，幫助當(dāng)?shù)氐墓ぷ鲌F(tuán)隊(duì)來(lái)提升工作效率。大連的IBM BPO服務(wù)團(tuán)隊(duì)大概有200人左右，每個(gè)月的財(cái)務(wù)月結(jié)是他們最繁忙的時(shí)間。因?yàn)樾枰?天之內(nèi)完成30,000件財(cái)務(wù)對(duì)賬和銷(xiāo)賬處理，這200多人遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，經(jīng)常需要去別的團(tuán)隊(duì)借人來(lái)完成工作。為了解決這一難題，當(dāng)時(shí)我們開(kāi)發(fā)了一款名為Smart Data Entry的自動(dòng)化工具，主要用來(lái)幫助BPO服務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)錄入，并且成功的幫助他們節(jié)省了50%的工作量。

通過(guò)上面這個(gè)案例，我們可以得出自動(dòng)化工具有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：

1、加速實(shí)現(xiàn)價(jià)值：在數(shù)天或數(shù)周內(nèi)創(chuàng)建、測(cè)試和交付新的自動(dòng)化功能；

由于Smart Data Entry項(xiàng)目取得了顯著的效率提升，IBM便在全球各個(gè)BPO服務(wù)團(tuán)隊(duì)建立了RPA CoE服務(wù)中心，以提高當(dāng)?shù)赝獍鼒F(tuán)隊(duì)的工作效率。之后IBM看到了自動(dòng)化市場(chǎng)的商機(jī)，于是把Smart Data Entry進(jìn)行了品牌化塑造，即IBM Watson。IBM為企業(yè)客戶提供一整套的RPA技術(shù)支持，包括：實(shí)施、咨詢、運(yùn)維等。為了建設(shè)整個(gè)RPA生態(tài)鏈和打破自身技術(shù)壁壘，IBM先后與Openspan、BluePrism、Automation Anywhere、UiPath等世界頂級(jí)RPA供應(yīng)商建立了合作關(guān)系。

RPA是未來(lái)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化重塑的核心引擎之一

很多演講嘉賓都談到了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，IBM現(xiàn)在主要談的是數(shù)字化重塑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化重塑的區(qū)別在于：數(shù)字化重塑受到企業(yè)內(nèi)部各種IT系統(tǒng)通過(guò)恢復(fù)、打散、聚合的方式，快速響應(yīng)客戶和合作伙伴敏捷高速變化的業(yè)務(wù)需求。那為什么說(shuō)RPA在這個(gè)過(guò)程中起到了決定性作用？隨著AI時(shí)代的到來(lái)，會(huì)有各種各樣的AI系統(tǒng)產(chǎn)生，例如：視頻分析系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言系統(tǒng)等。

未來(lái)整個(gè)IT行業(yè)定會(huì)呈現(xiàn)出更多的AI系統(tǒng)，并且相互之間進(jìn)行協(xié)作處理業(yè)務(wù)，在這個(gè)過(guò)程中RPA起到了一個(gè)很好的對(duì)接作用。我接觸過(guò)很多客戶已經(jīng)度過(guò)了RPA前期的嘗試階段，比如前段時(shí)間我接觸到的一家大型車(chē)企，他們正在通過(guò)RPA建立一套全新的服務(wù)體系。因?yàn)樵撈髽I(yè)需要與國(guó)外多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行通信，而系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互又錯(cuò)綜復(fù)雜，通過(guò)應(yīng)用RPA在服務(wù)底層建立了全新的自動(dòng)化流程，使得整個(gè)業(yè)務(wù)效率得到了質(zhì)的提升。

AI+RPA的現(xiàn)狀

一般而言，企業(yè)業(yè)務(wù)流程通常涉及到各類人員、決策和系統(tǒng)任務(wù)等，而采用RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化后，大量基于規(guī)則的重復(fù)性任務(wù)將被機(jī)器人完成，這是目前RPA普遍的應(yīng)用現(xiàn)狀。例如：RPA從特定的郵件內(nèi)自動(dòng)提取Excel表格，然后根據(jù)信息列表中的聯(lián)系地址，自動(dòng)的將表格發(fā)送過(guò)去，這便是一個(gè)很典型的RPA實(shí)例。

而AI技術(shù)就比較多，例如：人臉識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、OCR、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。而現(xiàn)在很多AI與RPA的結(jié)合，只是在自動(dòng)化流程中需要AI處理時(shí)才會(huì)去應(yīng)用AI。例如：智能客服、智能審計(jì)、智能投顧、運(yùn)維機(jī)器人等等，這些都是典型的RPA+AI的應(yīng)用。這兩項(xiàng)技術(shù)的融合最大的好處在于，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，尤其是那些耗費(fèi)人力和物力比較多的業(yè)務(wù)流程，從而幫助企業(yè)節(jié)省成本提高工作效率。

AI+RPA的未來(lái)

人機(jī)協(xié)作而非人機(jī)分工

下一階段的RPA+AI將是一種人機(jī)協(xié)作的工作模式。例如：目前真正使用RPA機(jī)器人的多數(shù)是業(yè)務(wù)人員而并非IT人員，業(yè)務(wù)人員在使用時(shí)只需要與RPA進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，在完成每一步操作時(shí)，可將業(yè)務(wù)交給RPA+AI共同完成。

在RPA處理完結(jié)果之后，再返回給業(yè)務(wù)人員做最后的數(shù)據(jù)審核。以人為本的自動(dòng)化決策，將驅(qū)動(dòng)著RPA+AI未來(lái)的發(fā)展方向，并且兩者相輔相成無(wú)法割裂開(kāi)來(lái)。

更細(xì)粒度的服務(wù)編排

目前市面上大部分廠商把RPA做進(jìn)一步的細(xì)分和切割，讓并行與串行的操作互不干涉，從而節(jié)省RPA的運(yùn)行效率和資源調(diào)配。例如：目前RPA主要用于桌面化的自動(dòng)操作，第一步需要點(diǎn)擊一下表格時(shí)我們用RPA，第二步需要數(shù)據(jù)運(yùn)算時(shí)RPA會(huì)將此動(dòng)作傳遞給下一個(gè)工具。因此在進(jìn)行第二步時(shí)RPA是處于一個(gè)等待的狀態(tài)，所以進(jìn)一步的細(xì)分和切割有助于用戶調(diào)配和節(jié)省RPA資源。我們會(huì)看到很多企業(yè)購(gòu)買(mǎi)多個(gè)RPA廠商的產(chǎn)品，也是出于這個(gè)原因的考慮。

機(jī)器人自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化

最后這個(gè)也是我對(duì)未來(lái)RPA的一個(gè)展望、思考和研究方向。通過(guò)RPA技術(shù)的不斷迭代和創(chuàng)新，將來(lái)的RPA通過(guò)不斷的自我學(xué)習(xí)，只需要客戶提供一個(gè)需求，RPA自己將考慮如何去實(shí)施和完成整個(gè)流程的步驟，而用戶只需要直接查看結(jié)果就可以了。那時(shí)的RPA不僅僅只是一個(gè)執(zhí)行固化任務(wù)的工具，而是可以做自動(dòng)化流程之外的很多事情。

繼續(xù)閱讀：

未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：RPA中國(guó) | RPA全球生態(tài) | 數(shù)字化勞動(dòng)力 | RPA新聞 | 推動(dòng)中國(guó)RPA生態(tài)發(fā)展 | 流 > IBM行業(yè)解決方案研究院首席技術(shù)官 常旭：RPA+AI的現(xiàn)狀及未來(lái)