勞動力規(guī)模逐年降低、勞動生產(chǎn)率增速被平均工資增速超越——中國企業(yè)正在面臨用工難題。為了應對這一困境，唯一的解決方案就是全面轉(zhuǎn)向“第四種用工模式”——“數(shù)字化勞動力”，它可以全力激活人效潛能，并助力企業(yè)行穩(wěn)致遠。 

智能中央立庫中的1號工廠、2號工廠、3號工廠，原材料庫、半成品庫、產(chǎn)成品庫，箱體智能工廠、齒輪智能工廠、電機智能工廠、裝配智能工廠??50000多種物料的運輸和存儲配送，正在夜以繼日自動運轉(zhuǎn)。

而在物流的運轉(zhuǎn)過程中，諸如50Kg堆垛機、1.2T堆垛機、2.4T堆垛機、20000個料箱貨位、20000個托盤貨位和AGV、RGV、升降機等智能物流設(shè)備充當了“勞動力”。

而驅(qū)動“勞動力”的則是隱藏在廠區(qū)設(shè)備中的那些變頻一體減速電機、分布式與柜裝式變頻器、控制器、伺服電機、伺服驅(qū)動器、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等智能器及后臺數(shù)字化智能控制全系統(tǒng)。

以上的智能生產(chǎn)場景，發(fā)生在一家位于浙江的杰牌智能傳動（以下簡稱杰牌）的未來工廠內(nèi)。公開信息，這家公司由陳德木創(chuàng)始于1988年，在其35年的帶領(lǐng)下，公司已經(jīng)成長為國家專精特新“小巨人”企業(yè)、浙江省“隱形冠軍”企業(yè)、浙江省“未來工廠”企業(yè)。

陳德木表示，公司的使命是“堅持100年做好一臺減速機”，愿景是“匠心打造齒輪行業(yè)百年企業(yè)”。

為了使命和愿景，陳德木的最新表述是：“基于已經(jīng)打造出了現(xiàn)代版的杰牌，適當時候可以交給下一代管理者。”

杰牌的的下一代管理者會比陳德木幸運——他們的注意力將更聚焦在產(chǎn)品、市場、品牌，而無需將精力過多耗費在“勞動力管理”，因為公司已經(jīng)提前跨入了“數(shù)字勞動力時代”。

中國勞動力的宏觀性現(xiàn)實問題，必須引起企業(yè)的重視。

以2016年至2021年為時間維度，16-59歲的中國勞動力規(guī)模從9.07億降至8.8億，平均年齡為38.8歲，與此同時，勞動生產(chǎn)率增速在2018年首次被平均工資增速超越?；诂F(xiàn)實，企業(yè)主與其埋怨形勢，不如思考勞動力用工模式的轉(zhuǎn)型①。

要維系較高的勞動生產(chǎn)率，并希望它一直不變，并不現(xiàn)實，與此同時，平均工資的增長，除了大勢所趨之外，還存在勞動力供給意愿的減弱。

相比勞動生產(chǎn)率（產(chǎn)量/投入的人力所消耗的時間），要更精準評估制造企業(yè)的生產(chǎn)效能，設(shè)備生產(chǎn)時間是一個更重要的指標。

所謂設(shè)備生產(chǎn)時間，即從生產(chǎn)資料和勞動力進入直接生產(chǎn)階段開始，一直到生產(chǎn)出產(chǎn)品為止的時間。它包括勞動時間、勞動力發(fā)生作用的時間、生產(chǎn)資料的儲備時間及停工時間等。

相對而言，設(shè)備生產(chǎn)時間比勞動生產(chǎn)率指標更反映出制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效能。

以杰牌為例，援引杭州經(jīng)信的了解，智能化生產(chǎn)之后，杰牌如今的設(shè)備生產(chǎn)時間比之前縮短了168倍。其中的勞動力（自然領(lǐng)導力）投入比過去降低了10倍。

以杰牌的勞動生產(chǎn)率或設(shè)備生產(chǎn)時間的能力進行對標，國內(nèi)很多企業(yè)表現(xiàn)并不如意。

另一個問題是，平均工資增速超過平均工資增速，帶給企業(yè)的難題——而這算是真問題嗎？

工資為什么會增長？因素很多，但本質(zhì)上是勞動力供給和雇主需求之間的邏輯關(guān)系所引起的。當勞動力供給減弱，工資就會相應增長。但是，其中涉及到一個“收入效應”的概念。

當工資增加，意味著收入增加，這就使得你會想購買更多的商品、服務，此外還想有更多的閑暇時間，于是利用各種機會或理由減少勞動付出，這就是“收入效應”引發(fā)的勞動供給反向下降的現(xiàn)實（圖1）。

那么，如何應對現(xiàn)實呢？

請注意，杰牌的用工模式——這種被稱為“第四種用工模式”在麥肯錫數(shù)字化勞動力白皮書③中，叫做“數(shù)字化勞動力”，它可以全力激活人效潛能，并助力企業(yè)行穩(wěn)致遠。

麥肯錫提出，“數(shù)字化勞動力”為企業(yè)優(yōu)化勞動力資源配置這一課題提供了新思路：“與全職員工、外包員工，以及兼職員工這三大傳統(tǒng)勞動力用工形式不同，‘數(shù)字化勞動力’主要依托新型技術(shù)來完成企業(yè)對前端用戶及內(nèi)部員工的服務優(yōu)化，以及中后臺運營協(xié)同作業(yè)等任務。傳統(tǒng)勞動力與數(shù)字化勞動力相結(jié)合，可為企業(yè)建立‘智能員工隊伍’，通過科技賦能傳統(tǒng)勞動力提高生產(chǎn)效率，降低運營成本，并優(yōu)化員工工作體驗。通過數(shù)字能力培養(yǎng)及生產(chǎn)工具升級，數(shù)字化勞動力可為未來工作模式及環(huán)境帶來重大革新。”

在中國專精特新企業(yè)中，很大一部分屬于制造業(yè)類型。只要是制造業(yè)，除了資本密集特點之外，就是勞動力密集，但他們中的多數(shù)，現(xiàn)在已從早期的制造變?yōu)榱酥窃臁Ｗ畲蟮奶攸c就是，在生產(chǎn)過程中，依靠的是“數(shù)字化勞動力”，而不是自然勞動力。

使用“數(shù)字化勞動力”的好處是：1、精準提升勞動生產(chǎn)率；2、降低用工成本。

關(guān)于使用“數(shù)字化勞動力”如何節(jié)約用工成本，麥肯錫做過數(shù)據(jù)統(tǒng)計。截止2021年，使用“數(shù)字化勞動力”的企業(yè)每年人工成本降低81%（圖2）。

作為勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)中“苦累活”的現(xiàn)象十分普遍，且安全隱患問題始終令人困擾。面對這一局面，“數(shù)字化勞動力”成了制造業(yè)企業(yè)的極佳之選。目前，企業(yè)正在深度探索如何規(guī)范生產(chǎn)流程，降低員工待工時間，并減少工作時間損耗，以實現(xiàn)數(shù)字化勞動力與傳統(tǒng)勞動力的有機結(jié)合。

工業(yè)機器人能夠降低人工成本，提高效率，保證生產(chǎn)質(zhì)量的穩(wěn)定，并降低高空作業(yè)帶來的安全風險。通過總結(jié)制造行業(yè)的優(yōu)秀實踐，工業(yè)機器人已在各行各業(yè)得到了大規(guī)模應用。當然，企業(yè)也需關(guān)注流程性及質(zhì)量相關(guān)問題，提高生產(chǎn)流程的標準化程度。

此外，面對傳統(tǒng)勞動力在識別及歸納數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)，企業(yè)可以依托RPA等數(shù)字化勞動力手段和工具，多維度提取生產(chǎn)全鏈條中的有用信息，依托數(shù)據(jù)分析能力，監(jiān)控企業(yè)的關(guān)鍵績效指標，并在出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差時協(xié)助管理層調(diào)整相關(guān)流程。

制造行業(yè)涉及的流程工序多樣且復雜，且柔性生產(chǎn)也對生產(chǎn)流程的執(zhí)行提出了更高要求。對制造業(yè)企業(yè)而言，各類硬件機器人，以及軟件服務等數(shù)字化勞動力，都是傳統(tǒng)勞動力的有力補充。二者的有機結(jié)合可以幫助制造業(yè)企業(yè)最大限度地優(yōu)化生產(chǎn)力，系統(tǒng)性地增加人與機器協(xié)作的生產(chǎn)效率，并解放傳統(tǒng)勞動力的雙手，避免過多的成本浪費及效率流失，真正實現(xiàn)“用人于刀刃上”。

①③《“數(shù)字化勞動力”——全力激活人效潛能，助力企業(yè)行穩(wěn)致遠》麥肯錫；2022.09

② 保羅·薩繆爾森（Paul A. Samuelson，1915年5月15日—2009年12月13日）.1970年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主，美國麻省理工學院經(jīng)濟學教授。薩繆爾森是凱恩斯主義在美國的主要代表人物。

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