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      達觀數(shù)據(jù)推出智能RPA,賽道又添AI玩家 | 愛分析調(diào)研

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      達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)立于2015年,以人工智能起家,在自然語言處理面有多年的技術(shù)和經(jīng)驗積累。2019年7月,達觀數(shù)據(jù)發(fā)布國內(nèi)首款自主研發(fā)集OCR與NLP于一體的達觀智能RPA,進軍正式RPA市場。

       

      2019年,UiPath D輪融資5.68億美金,對應估值達70億美金,徹底點燃了產(chǎn)業(yè)界對RPA的熱情。    

         
      RPA全稱Robotic-Process-Automation(機器人流程自動化),顧名思義是解決企業(yè)自動化需求的。2003年Blue Prisma(簡稱“BP”)推出第一款RPA產(chǎn)品,專注于企業(yè)外包業(yè)務的流程自動化,為眾多大型企業(yè)替換廉價勞動力提供了更為高效、出錯率更低且成本合適的解決方案,成為第一個實際意義上的RPA公司。    

         
      隨后UiPath(簡稱“UP”)、Automation Anywhere(簡稱“AA”)也發(fā)布了各自的自動化庫,正式加入到RPA行業(yè)中。經(jīng)過多年發(fā)展,BP、UP和AA三家公司已成為如今的RPA行業(yè)三巨頭,分別定位于大型企業(yè)、個人RPA和中小企業(yè)進行市場開拓。    

         
      國內(nèi)RPA的發(fā)展可追溯到2001年的“按鍵精靈”產(chǎn)品,當時“按鍵精靈”的主要用戶多是個人PC用戶,通過“按鍵精靈”進行屏幕抓取和流程自動化,從用戶定位、功能規(guī)范和商業(yè)模式上都與目前的RPA有較大差別。直到2011年,上海藝賽旗公司成立,推出RPA產(chǎn)品IS-RPA,國內(nèi)RPA市場才迎來第一批真正意義上的本土RPA玩家。    

         
      近幾年,由于眾多500強企業(yè)意識到流程自動化的價值,并不斷引入RPA,加之四大會計師事務所在中國引入RPA等一系列因素,國內(nèi)RPA行業(yè)迎來了新的發(fā)展,眾多RPA公司如雨后春筍般誕生,除了老牌藝賽旗之外,較為知名的還有達觀數(shù)據(jù)、來也科技、云擴科技,弘璣Cyclone、金智維、英諾森等。    

         
      達觀數(shù)據(jù)成立于2015年,總部位于上海,專注于自然語言處理和深度學習技術(shù)研發(fā)應用。成立至今,已服務客戶包括國有四大行、德勤、華為、京東、海爾等大型企業(yè)。    

         
      2019年7月,達觀數(shù)據(jù)發(fā)布國內(nèi)首款自主研發(fā)集OCR與NLP于一體的達觀智能RPA。NLP +RPA + OCR,即在機器人里集成了 NLP(自然語言處理) 和 OCR (光學字符識別) 模塊。相比目前市場上標準的RPA產(chǎn)品,集成人工智能的優(yōu)勢在于能做更多復雜應用場景的業(yè)務流程自動化,為企業(yè)提供更為完整、效率更高的自動化服務。    

         
           
          
         
           
       1、結(jié)合OCR和NLP,達觀打造智能化RPA    

         
      現(xiàn)代RPA產(chǎn)品的三項關(guān)鍵技術(shù)分別是屏幕元素獲取、業(yè)務流程自動化管理和人工智能。尤其前二者幾乎是行業(yè)標配,市面上著名RPA廠商都能以這兩項技術(shù)為核心提供端到端的自動化以及虛擬員工分級,多工種機器人等功能,滿足企業(yè)規(guī)模化應用以及全天候7*24的流程自動化運作。并且具有負載均衡、高級分析和工作流編排等特點。    

         
      從用戶角度看,一個標準的RPA產(chǎn)品通常具有“流程編排控制器”、“機器人定制工作室”和“控制臺”三個主要元素,分別用于自動化流程編排,機器人定制和查看、調(diào)整機器人工作狀態(tài)。    

         
      然而,不足之處在于上述標準化RPA產(chǎn)品難以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且不具備認知能力,機器人無法自己做決策,自動接受任務處理,且在現(xiàn)行情況下遇上漫長而復雜的任務流程時需要產(chǎn)品使用者輔助。    

         
      例如當工作流程涉及圖片或大量文字處理的環(huán)節(jié),甚至是頁面下拉列表中的內(nèi)容處理時,往往需要人為地進行流程干預,將圖片、文字或者下拉列表的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成下一個流程中的可選項,然后才能繼續(xù)進行流程處理。    

         
      達觀數(shù)據(jù)以人工智能起家,在自然語言處理面有多年的技術(shù)和經(jīng)驗積累。2019年,達觀數(shù)據(jù)整合RPA技術(shù),圍繞數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建產(chǎn)品體系。產(chǎn)品架構(gòu)共分三層:底層是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層,使用OCR和NLP技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),RPA處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),第二層是知識數(shù)據(jù)層,結(jié)合底層的處理結(jié)果構(gòu)建知識圖譜和知識倉庫,支撐上層應用,最上層是數(shù)據(jù)應用層,基于知識數(shù)據(jù)層的圖譜和知識倉庫提供推薦、搜索等功能。    

         
           
          
         
      達觀數(shù)據(jù)面向金融和能源客戶提供文本分析以及業(yè)務流程自動化服務,滿足客戶在審核、風控、發(fā)票驗證、信息采集等場景下的流程自動化需求,為客戶提供更高效,出錯率更低,協(xié)調(diào)性更好的解決方案,目前累計已實施的不同場景超過100個。    

         
      典型場景有金融行業(yè)審批信貸合同時,需要抽取包括招股說明書、債券募集說明書等材料在內(nèi)的十幾種文本,將其變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后填入銀行的信貸系統(tǒng)內(nèi),再自動完成預審,然后提示業(yè)務經(jīng)理進行校驗和復核。這一過程中會涉及多個系統(tǒng)間的交互,證件識別,詞條關(guān)系梳理以及同義詞整合等需求。使用RPA結(jié)合NLP和OCR將能更完整、高效地完成任務。    

         
      目前,達觀數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域有銀行、保險、證券、財政和稅務等眾多客戶,標桿客戶有四大行,中國銀聯(lián),以及7家股份制銀行(全國總共12家)等,能源客戶有中石油、國家電網(wǎng)、浦東新區(qū)政府等。    

         
      達觀專注于自然語言處理和深度學習技術(shù)研發(fā)應用。在良好的NLP技術(shù)基礎(chǔ)之上,達觀整合RPA切入新市場,較RPA行業(yè)新創(chuàng)公司而言有更強的競爭力。    

         
      2019年達觀新推出RPA產(chǎn)品后便開始構(gòu)建合作伙伴生態(tài),目前全國簽約合作伙伴16家。初期主要通過合作伙伴獲客,獲客能力有待提升。而在這此之前,達觀通過NLP業(yè)務獲取了大量金融、能源和電商等行業(yè)客戶,標桿客戶有德勤、華為、京東、海爾、長虹、聯(lián)通、中國電科等大型企業(yè)。新發(fā)布的“智能RPA”業(yè)務可先滿足已有客戶需求,客群質(zhì)量好。    

         
      獲取到客戶意味著有更多實踐機會,RPA產(chǎn)品落地的場景越多便意味著產(chǎn)品的成熟度更高。目前,達觀RPA的落地場景累計超過100個,由于RPA業(yè)務推出時間短,覆蓋常見業(yè)務流程還需要一定時間,場景理解方面有待提升。    

         
           
      2、四大業(yè)務壁壘,產(chǎn)品落地效果顯著    

         
      市場規(guī)模大,進入門檻低,興起時間不長,客戶接受度高使得目前的RPA市場成為一個炙     手可熱的賽道。在全球RPA三巨頭相繼完成大筆融資,估值暴漲后,國內(nèi)RPA市場誕生了眾多玩家。據(jù)不完全統(tǒng)計,2017年到2019年創(chuàng)建的本土RPA廠商超過20家,僅2019年一年RPA融資案件達到7起,總估值超過了50億人民幣。    

         
      面對如此激烈的市場競爭,達觀堅持以AI和大數(shù)據(jù)為核心,將RPA整合到人工智能業(yè)務中,案例落地同時不斷迭代產(chǎn)品,積累行業(yè)know-how,與此同時,達觀為快速拓展新市場,樹立行業(yè)口碑,構(gòu)建了RPA生態(tài)。多管齊下的舉措,逐漸形成五個方面的業(yè)務壁壘。    

         
      第一是產(chǎn)品本身的兼容性,體現(xiàn)在兩個方面,首先是支持非標準化元素定位與獲取,支持國產(chǎn)辦公軟件WPS、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應用程序的自動化。    

         
      然后是支持跨平臺部署,適用Windows、國產(chǎn)OS、Linux、Mac等操作系統(tǒng),對國有企業(yè)和銀行的系統(tǒng)來說適用度更高。這是很多本土rpa玩家不完善的地方。    

         
      第二是結(jié)合OCR和NLP技術(shù),能高效轉(zhuǎn)換非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如身份證、銀行卡、營業(yè)執(zhí)照等),識別同義詞,識別詞語間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提高信息采集的準確率。針對常見證件的識別,目前準確率可達99%。    

         
      第三是通過眾多案例沉淀行業(yè)know-how,不斷縮短交付周期,比如大銀行做企業(yè)征信查詢,信息源包括證監(jiān)會、稅務、法院以及鐵道部、農(nóng)業(yè)部等十幾個部門,達觀在案例完成后將相應功能打包,當城商行有同類需求時,信息源往往是重合且更少的,可以直接復用之前的業(yè)務模版,對于重復場景的交付周期能縮短到一天內(nèi)。    

         
      第四是以達觀牽頭的RPA生態(tài)的建設。達觀在全國16個省簽署了近百家家合作伙伴,并加入了微軟生態(tài),除此外還開設了技能認證培訓,咨詢分析師認證以及合作伙伴推廣服務,爭取為更多企業(yè)提供自動化服務。    

         

      3、構(gòu)建自主生態(tài),與五類玩家競爭    

         
      2019年是國內(nèi)RPA的元年。RPA行業(yè)涌現(xiàn)出五類玩家,包括國外RPA巨頭(Uipath、AA和BP),大型企服公司如微軟、SAP,咨詢機構(gòu)如埃森哲、四大(會計師事務所),國內(nèi)集成商,以及RPA創(chuàng)業(yè)公司如藝賽旗、金智維、英諾森、弘璣、云擴等。    

         
      行業(yè)急速發(fā)展帶動了很多大型企業(yè)開始了解RPA,并逐漸開始做項目試點。由于RPA部署周期短、試點費用支出少以及實施效果立竿見影的特點,大部分試點企業(yè)表示,在員工通過RPA技術(shù)認證之后,將會撥出一部分預算專門用于機器人的研發(fā)和服務。    

         
      企業(yè)使用RPA做流程自動化過程中,業(yè)務場景繁多。除了RPA關(guān)鍵的三項能力外,商業(yè)智能(BI),文字、圖像、視頻識別以及語義理解等技術(shù)的對應場景也經(jīng)常碰到。面對客戶旺盛的RPA需求,而RPA廠商交付能力不足的矛盾,達觀選擇構(gòu)建RPA生態(tài),聯(lián)手合作伙伴一起,為更多企業(yè)提供自動化服務。    

         
      生態(tài)能力覆蓋RPA技能培訓與認證,咨詢分析師認證,合作伙伴推廣等一系列服務。目前,達觀在全國16個省簽署了近百家合作伙伴,除此外達觀也積極與巨頭如微軟展開合作,將RPA產(chǎn)品集成到對方解決方案中。    

         
      今年一月,達觀與搜狗輸入法合作,提供發(fā)票驗證自動化服務。以往發(fā)票報銷或者審查時,需要登錄管理局網(wǎng)站提取發(fā)票信息,以查詢結(jié)果。達觀與搜狗合作后,通過搜狗輸入法即可一鍵驗證發(fā)票。以此為契機拓展更多RPA場景,打磨產(chǎn)品并積累經(jīng)驗,提升自身的市場競爭力。    

         

      5、疫情帶來增量業(yè)務,RPA行業(yè)整體業(yè)務向好    

         
      疫情期間,很多企業(yè)員工效率不佳,管理人員想到使用機器人對員工的工作成果進行復核。主要場景有人事、財務方面的網(wǎng)絡信息發(fā)布(如JD發(fā)布)、財會資料填寫等,這為達觀的業(yè)務帶來了新的增量。    

         
      另外,達觀在疫情期間協(xié)助上海經(jīng)信委、人工智能協(xié)會開發(fā)自動化解決方案。為上海市政府提供一網(wǎng)通辦的非接觸審批服務。據(jù)達觀CEO陳運文透露,疫情期間客戶業(yè)務增量最大的是海關(guān)部門,其在疫情到來之前就已經(jīng)采購了RPA的軟件安裝包,但一直是小范圍使用,疫情期間開始大規(guī)模使用,減輕報關(guān)單核對壓力。    

         
      服務業(yè)如金融與電商的線上業(yè)務也大幅增多,比如銀行APP的使用量和O2O行業(yè)的業(yè)務量。在疫情持續(xù)的情況下,客戶使用線上服務會慢慢形成習慣,線上業(yè)務的大幅增長將對RPA行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響。    

         
           
         
           
         

         
      近期,愛分析訪談了達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文和副總裁陳文彬,就RPA的市場格局,落地場景以及疫情對行業(yè)的影響等話題做了深入討論,現(xiàn)將部分內(nèi)容分享如下。    

         
      愛分析:國內(nèi)RPA市場的格局是怎樣的?    

         
      陳文彬:     就國內(nèi)市場來看,RPA玩家主要有五類,分別是國外RPA廠商(Uipath、AutomationAnywhere、Blue Prism等),大型企服公司如微軟、SAP,還有德勤、安永、PWC等咨詢機構(gòu)以及國內(nèi)集成商,RPA本土企業(yè)如藝賽旗、金智維、英諾森、弘璣、云擴等。     

         
      愛分析:RPA有什么特點,其與按鍵精靈和爬蟲有什么區(qū)別?    

         
      陳文彬:     RPA比較顯著的特點有三點,一是,非侵入性。與傳統(tǒng)的ERP、OA、CRM等IT信息化系統(tǒng)不同,RPA運行在更高的軟件層級,它不侵入影響已有的軟件系統(tǒng),而是在表現(xiàn)層對這些系統(tǒng)進行操作,其本質(zhì)就是一個“外掛”程序,模擬人的操作行為去訪問當前系統(tǒng);二是,可配置化。針對不同的流程與環(huán)境,通過可視化的拖拽設計方法靈活配置業(yè)務規(guī)則,降低流程編寫門檻;三是,開放性??梢詫雍驼{(diào)用第三方的組件來擴展其功能,常見的接口包括PowerShell、Webservice、VBScript、數(shù)據(jù)庫SDK、DLL插件,以及CV、NLP、ASR等高級的AI組件等。基于上述特點,對于中等難度的RPA,一般只需要3~4周即可完成需求調(diào)研、流程開發(fā)、測試上線等實施工作,相比傳統(tǒng)的開發(fā)模式(如Java,C#等),RPA的周期成倍縮短。    

         
      RPA和按鍵精靈的區(qū)別是:按鍵精靈只是一個桌面端的軟件,用來控制鼠標和鍵盤,只能做一些簡單的模擬鼠標鍵盤的工作。而RPA除了可以操作鼠標和鍵盤,還可以控制各種軟件,實現(xiàn)任務的調(diào)度和監(jiān)控,是一套企業(yè)級的自動化解決方案。    

         
      RPA和爬蟲的區(qū)別是:爬蟲的本質(zhì)是針對網(wǎng)頁,并且是沒有被限制的網(wǎng)站,進行信息爬取的腳本程序,如果網(wǎng)站有反扒措施,就會影響或限制爬蟲運行。而RPA是模擬人員的操作,除了爬取數(shù)據(jù)之外,可以支持數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)填報等更多場景下的人機交互需求。    

         
      愛分析:RPA主要落地于那些場景?    

         
      陳文彬:     RPA的應用場景一般具有規(guī)則明確、重復性高的特點,如企業(yè)員工使用多個內(nèi)部業(yè)務平臺及系統(tǒng)、按既定要求完成數(shù)字化的業(yè)務流程。這類場景往往占用了企業(yè)大量的人力和財力,員工為了協(xié)調(diào)、轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)和處理各種交易,需要在多個系統(tǒng)間執(zhí)行大量的人工操作。通過部署RPA機器人可以幫助企業(yè)創(chuàng)造多元化價值,如提高流程效率、節(jié)省工作時間、降低操作風險等。而在信息化程度最高的銀行業(yè),達觀也梳理了涉及銀行核心業(yè)務的上百個自動化場景,涉及前、中、后臺的各項業(yè)務,包括企業(yè)的征信查詢、報財務表采集、RARPC經(jīng)濟資本測算、授信審批、貸后管理、監(jiān)管報送等等,在這個過程中,RPA可以作為“柔性連接器”聯(lián)結(jié)各個信息系統(tǒng),為企業(yè)解決“數(shù)據(jù)孤島”的歷史遺留問題提供了另一種解決方案。    

         
      愛分析:您怎么看待這次疫情對各行業(yè)的影響?    

         
      陳運文:     疫情期間,各行業(yè)受影響程度不一。從我個人角度來看,人力密集型行業(yè)受影響最大,比如餐飲,而智力密集型行業(yè)受影響比較小,如軟件等。從企業(yè)規(guī)模來看,中小型企業(yè)受影響比較大,有一定規(guī)模的企業(yè)以及現(xiàn)金流好的企業(yè)表現(xiàn)還行。    

         
      愛分析:達觀自身的業(yè)務有受到哪些影響?    

         
      陳文彬:達觀在疫情之前兩年已經(jīng)開始盈利,且一直保持穩(wěn)健發(fā)展,因此現(xiàn)金流充足,此次疫情不裁員,相反還會根據(jù)客戶需求擴張業(yè)務。另外公司的客戶都是中大型企業(yè),多是偏長期的項目,受疫情影響不大。工作方式上,部分傳統(tǒng)行業(yè)客戶,尤其是央企國企的獲客和交付流程從線下轉(zhuǎn)移到線上,對以往的工作方式有明顯影響,就交付而言,遵從甲方需求決定程序員是否需要到工作場所解決問題。接下來達觀計劃將獲客、招投標、POC都轉(zhuǎn)到線上,使用在線視頻演示的方式進行。    

         
      愛分析:線上辦公的情況如何?有什么經(jīng)驗分享嗎?    

         
      陳文彬: 達觀一直使用釘釘辦公,最近使用Zoom后發(fā)現(xiàn)多人在線會議的體驗較釘釘更好,推薦大家使用。另外面對疫情,達觀認為業(yè)務節(jié)奏的把控難點在于管理團隊:第一點是目標設置需要更明確,包括任務分解和時間節(jié)點的確認,第二點是要多溝通,確保信息的流暢以及大家的節(jié)奏保持一致。    

       

      特別聲明:

      文章來源:愛分析ifenxi
       

      調(diào)研 | 施堯 陳宵雅

      撰寫 | 施堯


      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/TDduUHs68YHo8sBhlSjWlg

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