
機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)
其實(shí)機(jī)器人流程自動(dòng)化并不是什么新鮮技術(shù),在上世紀(jì)90年代就已經(jīng)出現(xiàn),只是那個(gè)年代的RPA只能處理基于規(guī)則的簡(jiǎn)單任務(wù)流程,比如:鼠標(biāo)雙擊屏幕這個(gè)動(dòng)作,就可以通過(guò)RPA來(lái)實(shí)現(xiàn)。用戶首先啟動(dòng)RPA的錄屏功能,然后在要雙擊的區(qū)域點(diǎn)擊一下,接著保存這個(gè)動(dòng)作,RPA就可以無(wú)日無(wú)夜的工作下去,直到你取消操作。新時(shí)代的RPA卻有了質(zhì)的飛躍,很多RPA廠商將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、OCR等技術(shù)融入到其中,使用戶通過(guò)RPA可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如:有的用戶每天要看很多郵件,這將非常的浪費(fèi)時(shí)間。通過(guò)RPA,用戶只要錄入要查看郵件的地址,并讓RPA把郵件內(nèi)容放到指定位置,這樣用戶就可以一次性查看所有郵件。企業(yè)采用RPA最直觀的收益是,可以提升50%以上的工作效率,并且RPA可以全天24小時(shí)工作,無(wú)需休息并且永遠(yuǎn)不會(huì)要求加薪水。
量子計(jì)算(Quantum computing)
量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和可擴(kuò)展性,意味著他們擅長(zhǎng)解決傳統(tǒng)方法過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題,或者傳統(tǒng)算法需要很長(zhǎng)時(shí)間才能找到問(wèn)題的解決方案。汽車,金融,保險(xiǎn),制藥,軍事和研究機(jī)構(gòu)從QC的進(jìn)步中獲益最多。
人工智能會(huì)話界面(AI Conversational Interface)
人工智能會(huì)話界面是會(huì)話式用戶界面(CUI)的子集,其中用戶與機(jī)器之間通過(guò)用戶的口頭或書面自然語(yǔ)言形式進(jìn)行交互。會(huì)話式用戶界面讓機(jī)器界面負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)用戶的思維、工作習(xí)慣等行為。
人工智能會(huì)話界面在IT行業(yè)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,已部署或計(jì)劃部署會(huì)話式用戶界面的企業(yè)占比在僅僅一年的時(shí)間內(nèi)從18%升到了38%。
邊緣計(jì)算(Edge of computing)
Gartner認(rèn)為,在未來(lái)五年內(nèi),專用的AI芯片,以及更強(qiáng)大的處理能力,存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能,將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界的極端異質(zhì)性和工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)的長(zhǎng)生命周期,將帶來(lái)重大的管理挑戰(zhàn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,隨著5G的成熟,不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境將具有更強(qiáng)大的通信能力,可以返回到集中式服務(wù)。
智能校園(Smart Campus)
智能校園是一個(gè)物理或數(shù)字環(huán)境,其中人類與各種技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,為學(xué)校的利益相關(guān)方創(chuàng)造更加沉浸式的自動(dòng)化體驗(yàn)。智能校園計(jì)劃仍處于早期階段,但很多企業(yè)對(duì)其的興趣在不斷增加。
同時(shí)智能校園將推動(dòng)機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)解決方案,以及增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)等市場(chǎng)在智能領(lǐng)域的增長(zhǎng)。這將提高校園效率,并通過(guò)其所帶來(lái)的新功能豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)生活。
下一代安全與風(fēng)險(xiǎn)管理(Next-Generation Security and Risk Management)
全球監(jiān)管的合法性、不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)業(yè)態(tài)、逐步擴(kuò)大的軟件即服務(wù)(SaaS)組合等多種因素,開始迫使企業(yè)、組織、公共部門啟用多維策略應(yīng)對(duì)安全與風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。
下一代安全必須提供能夠支持?jǐn)?shù)字化商業(yè),以及機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)、研究與商業(yè)目標(biāo)的新方法。因此,隨著各機(jī)構(gòu)變得更加數(shù)字化,保密性、完整性與可用性等典型安全目標(biāo)必須加以擴(kuò)展,將隱私、安全與可靠性納入其中。
預(yù)測(cè)性分析(Predictive Analytics)
預(yù)測(cè)性分析使用歷史數(shù)據(jù)來(lái)鑒別模式,并使用統(tǒng)計(jì)或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)評(píng)估可能的結(jié)果。從推測(cè)企業(yè)銷售額度的需求,到識(shí)別劣質(zhì)產(chǎn)品預(yù)測(cè)性分析可以在各個(gè)方面為企業(yè)提供幫助。
助推型技術(shù)(Nudge Tech)
助推型技術(shù)是協(xié)同實(shí)現(xiàn)企業(yè)工作人員和客戶及時(shí)個(gè)性化互動(dòng)。例如面向企業(yè)的即時(shí)文本(SMS)提醒的一系列技術(shù),包括:云、移動(dòng)、社交與數(shù)據(jù)等。
助推型技術(shù)背后的想法,是讓企業(yè)使用數(shù)據(jù)來(lái)影響行為,幫助企業(yè)員工建立良好的工作習(xí)慣。在日益全球化與數(shù)字化的教育生態(tài)系統(tǒng)中,它正在成為關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
數(shù)字認(rèn)證技術(shù)(Digital Credentialing Technologies)
數(shù)字證書是傳統(tǒng)證書在消除欺詐功能方面的自然演化。區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)加密等技術(shù)的成熟,加之專業(yè)網(wǎng)站的發(fā)展,正在推動(dòng)招聘、身份驗(yàn)證等業(yè)務(wù)的進(jìn)程。
混合型集成平臺(tái)(Hybrid Integration Platforms)
企業(yè)正越來(lái)越多地采用基于云的商業(yè)應(yīng)用,從而形成云與本地系統(tǒng)兼而有之的混合組合。企業(yè)的客戶關(guān)系管理器(CRM)與學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)工具增加了混合方法所需要的多種集成功能的復(fù)雜性?;旌霞善脚_(tái)(HIP)充分利用最佳的云端及本地集成方法,并迅速成為下一代集成基礎(chǔ)架構(gòu)的參考框架。
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