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Antworks是一家智能自動(dòng)化公司，主要產(chǎn)品包括：數(shù)據(jù)捕獲、RPA和AI。該公司由Asheesh Mehra和Govind Sandhu于2015年共同創(chuàng)立。兩人確定了當(dāng)前自動(dòng)化市場中的明顯差距，并創(chuàng)建了Antworks以利用一系列尖端技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理和模式識別來強(qiáng)化自己的RPA。

Asheesh Mehra帶來了BPM行業(yè)深厚的專業(yè)知識，曾與Infosys，Mphasis，TCS和WNS等大型BPO企業(yè)合作20多年，而Govind Sandhu是一位擁有超過17年經(jīng)驗(yàn)的并購專家。與TCS，Capita和WNS一起，他領(lǐng)導(dǎo)了印度最大的收購之一。
HfS Research高級副總裁Tom Reuner表示贊同Antworks的方法，“AntWorks的整體自動(dòng)化方法和引人注目的愿景，使他們成為市場上最具創(chuàng)新性的RPA供應(yīng)商之一。將RPA功能與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的價(jià)值主張，包括手寫和表格等半結(jié)構(gòu)化內(nèi)容以及更廣泛的認(rèn)知能力。包括：模式識別，甚至是圖像，都大大超出了目前市場上的RPA產(chǎn)品。“
這與傳統(tǒng)的RPA有何不同？
AntWorks重新定義了公司的機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）目標(biāo)。目前眾多企業(yè)，因處理其系統(tǒng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而陷入癱瘓。當(dāng)前的很多RPA系統(tǒng)無法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這導(dǎo)致自動(dòng)化程序停滯不前。AntWorks平臺在單個(gè)堆棧中規(guī)劃了自動(dòng)化的構(gòu)建模塊，包括機(jī)器讀取，機(jī)器人流程自動(dòng)化和人工智能。
為什么模式識別在RPA中很重要？
當(dāng)我們在日益復(fù)雜的世界中獲取數(shù)據(jù)。我們正試圖讓客戶擺脫對象字符識別（OCR）解決方案。改變舊習(xí)慣會(huì)變得很難， OCR依賴于字符識別，因此它無法處理典型數(shù)字化數(shù)據(jù)。而模式識別技術(shù)在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)方面將做得更好。
RPA會(huì)快速普及嗎？
目前市場上的RPA機(jī)器人的定價(jià)令人望而卻步?？蛻舯仨毣ㄙM(fèi)昂貴的費(fèi)用來請開發(fā)人員，來開發(fā)并維護(hù)機(jī)器人。在一次革命性的舉動(dòng)中，AntWorks的RPA機(jī)器人平臺支持無代碼模式。企業(yè)用戶可以拖放預(yù)制好的組件來運(yùn)行他們的RPA流程。這些都是AntWorks試圖帶來的一些構(gòu)造變化，可以讓那些中小企業(yè)也可以使用上RPA。
如何看待RPA的未來？
我們正在迎來認(rèn)知自動(dòng)化的時(shí)代。雖然大多數(shù)自動(dòng)化公司正在為RPA變得更智能而努力。但我們的平臺在RPA之前應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等尖端認(rèn)知技術(shù)。這樣可以實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)，無縫的自動(dòng)化，并且使處理的數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，未來將有85%的大型企業(yè)采用RPA自動(dòng)化，而中小企業(yè)也將很快加入到這個(gè)隊(duì)列中來。
如何看待新興技術(shù)對RPA的影響？
我們最近與Red Hat簽署了合作伙伴關(guān)系，我們的許多客戶希望把RPA部署到云端上。每個(gè)人都意識到虛擬機(jī)的運(yùn)行效率，經(jīng)濟(jì)性和靈活性。我們正在為客戶提供這種渠道。因此，目前，我們擁有產(chǎn)品的內(nèi)部版本和云版本。
AntWorks 通過強(qiáng)大的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助RPA提高訓(xùn)練？
大多數(shù)平臺利用需要大量數(shù)據(jù)集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除Facebook，谷歌和亞馬遜外; 沒有公司可以訪問如此龐大的數(shù)據(jù)集。AntWorks平臺使用分形和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合。這使得它的機(jī)器人能夠在更小的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這減少了機(jī)器人的訓(xùn)練周期時(shí)間，并積極地支持基礎(chǔ)設(shè)施支出。

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