在第二屆拯救者杯OPENAIGC開(kāi)發(fā)者大賽中，涌現(xiàn)出一批技術(shù)突出、創(chuàng)意卓越的作品。為了讓這些優(yōu)秀項(xiàng)目被更多人看到，我們特意開(kāi)設(shè)了優(yōu)秀作品報(bào)道專(zhuān)欄，旨在展示其獨(dú)特之處和開(kāi)發(fā)者的精彩故事。

無(wú)論您是技術(shù)專(zhuān)家還是愛(ài)好者，希望能帶給您不一樣的知識(shí)和啟發(fā)。讓我們一起探索AIGC的無(wú)限可能，見(jiàn)證科技與創(chuàng)意的完美融合！

創(chuàng)未來(lái)AI應(yīng)用賽-高校組AI創(chuàng)作力獎(jiǎng)

作品名稱(chēng)：智慧農(nóng)業(yè)——基于優(yōu)化的YOLOv8農(nóng)作物病蟲(chóng)害檢查系統(tǒng)

參賽團(tuán)隊(duì)：海南科技職業(yè)大學(xué)清風(fēng)

作品簡(jiǎn)介

隨著全球人口的增長(zhǎng)，人們對(duì)食品的需求量增加，農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治工作的重要性日益凸顯。病蟲(chóng)害在威脅農(nóng)作物產(chǎn)量與品質(zhì)的同時(shí)，也給環(huán)境與人類(lèi)健康帶來(lái)了潛在危害。在農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中，傳統(tǒng)檢測(cè)方法具有一定的局限性，對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。

應(yīng)用背景

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，病蟲(chóng)害不僅威脅到農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，還可能對(duì)環(huán)境和人類(lèi)健康造成潛在危害。傳統(tǒng)的人工巡查方式效率低下且容易出現(xiàn)誤判，無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和快速反應(yīng)的需求。因此，開(kāi)發(fā)一個(gè)自動(dòng)化的病蟲(chóng)害檢測(cè)系統(tǒng)顯得尤為重要。

技術(shù)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)

1. 模型介紹

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是最新一代的目標(biāo)檢測(cè)模型，具有高精度和高速度的特點(diǎn)。該模型采用單階段檢測(cè)方式，能夠在一幀圖像中同時(shí)檢測(cè)多個(gè)目標(biāo)。

2. 優(yōu)化技術(shù)

• 注意力機(jī)制：引入 BiLevelRouting Attention 機(jī)制，提升模型對(duì)病蟲(chóng)害的識(shí)別能力。
• 數(shù)據(jù)增強(qiáng)：使用 Albumentations 技術(shù)增加數(shù)據(jù)多樣性，提高模型的泛化性能。
• 遷移學(xué)習(xí)：通過(guò)遷移學(xué)習(xí)優(yōu)化 YOLOv8 模型，使其更適合農(nóng)作物病蟲(chóng)害檢測(cè)。

3. 系統(tǒng)架構(gòu)

優(yōu)化后的 YOLOv8 模型被部署于邊緣設(shè)備或本地服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)，快速識(shí)別農(nóng)作物病蟲(chóng)害。

應(yīng)用實(shí)現(xiàn)成效

該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田情況，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，幫助農(nóng)民采取必要的防治措施。通過(guò)智能檢測(cè)，系統(tǒng)顯著減少了人工巡查的工作量，節(jié)省了人力成本，并提高了病蟲(chóng)害的檢測(cè)效率與精準(zhǔn)度。

未來(lái)發(fā)展

1、用戶(hù)界面設(shè)計(jì)：開(kāi)發(fā)直觀易用的用戶(hù)界面，便于農(nóng)民和技術(shù)人員理解和利用檢測(cè)結(jié)果。

2、集成與部署優(yōu)化：優(yōu)化模型的部署策略，確保系統(tǒng)能夠及時(shí)適應(yīng)新的農(nóng)作物品種和病蟲(chóng)害類(lèi)型。

3、數(shù)據(jù)多樣化：收集更多多樣化的農(nóng)作物圖像數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)提升模型的泛化能力。

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