由AIGC開放社區(qū)聯(lián)合聯(lián)想拯救者、英特爾共同主辦的【2024 AI Agent極限挑戰(zhàn)賽】于8月17日在上海中庚聚龍酒店成功舉辦。賽事全面考察參賽者將AI技術應用于實際問題的能力。比賽內(nèi)容包括對大語言模型的理解、提示詞(Prompt)的結(jié)構(gòu)化調(diào)優(yōu)技術、個人助理Agent的開發(fā),以及利用大模型生成文本、圖片和視頻等多種內(nèi)容的能力。
賽事共設置“輿情熱點話題文章全自動寫作大師”、“AI系統(tǒng)運維數(shù)據(jù)分析師”、“AI面試官”三道題目。我們以文章形式發(fā)布詳細的賽題說明,供大家參閱,錯過比賽的小伙伴們感興趣的話可以自行挑戰(zhàn)下哦~
賽題1:輿情熱點話題文章全自動寫作大師(滿分80分)
一、賽題背景
隨著社交媒體的迅猛發(fā)展,信息傳播的速度和廣度已達到前所未有的高度。文案工作者在海量信息中獲取所需內(nèi)容并進行匯總整理的需求日益迫切。本賽題旨在為專業(yè)用戶提供更為高效的新聞信息線索獲取和社媒觀點匯總稿件的功能,將聚合的信息匯總為一篇結(jié)構(gòu)清晰、圖文并茂的長文章。
二、流程概述
1、用戶輸入一個文章標題,Agent自動從社交媒體(如今日頭條、微博、知乎、百度等)獲取該新聞標題相關的話題、推文、評論以及流量傳播情況;
2、聚合相關的話題、內(nèi)容和熱門評論
3、將聚合的所有信息,自動匯總成為一篇長圖文的文章,可包含文章導語、脈絡信息(如有)、配圖、分內(nèi)容小節(jié)、文章標簽、結(jié)束語(均為可選)等,形成一篇圖文并茂的文章內(nèi)容。
4、將文章內(nèi)容保存成為在線word,并返回鏈接給用戶,注意權(quán)限?;蛑苯臃祷貓D文內(nèi)容。
三、構(gòu)建功能點要求
構(gòu)建1個Agent并構(gòu)建對應的工作流。
1、聚合的內(nèi)容來源,可任選其一的社交媒體或自媒體平臺,推薦今日頭條,也可選擇匯總多個匯總的來源渠道(加分),配合搜索引擎等進行內(nèi)容匯總整理
2、如匯總內(nèi)容較多,超出大模型的上下文,需要把每一條聚合的內(nèi)容(推文、評論、文章等)進行提煉總結(jié),保證內(nèi)容素材和最終生成文章不超出上下文
3、配圖可選(加分),可以根據(jù)內(nèi)容生成,或使用插件搜索花瓣、百度等相關配圖,或根據(jù)鍛煉內(nèi)容自動生成每段配圖
4、若無法直接將配圖插入到文檔中,也可以只插入圖片的url鏈接。tips:使用
5、文章內(nèi)容可體現(xiàn)出,相關的話題在社交媒體上不同討論的網(wǎng)友的觀點,如正向的、反向不贊同的、較為理性的、吃瓜性質(zhì)的…等,體現(xiàn)文章觀點的豐富性
四、交付的結(jié)果要求
1、構(gòu)建Agent,可進行對話
2、構(gòu)建對應工作流
賽題2:AI系統(tǒng)運維數(shù)據(jù)分析師(滿分80分)
一、賽題背景
服務器每天會產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),例如數(shù)據(jù)庫運行日志,服務器登錄日志、防火墻入侵日志、代理服務器運行日志等等,傳統(tǒng)的運維人員工作強度大,而且往往依賴于人的經(jīng)驗積累和知識的不斷積累。且運維人員短時間無法處理大量日志數(shù)據(jù),而使用固定規(guī)則編碼進行日志內(nèi)容分析,不夠靈活和彈性,無法實現(xiàn)對于多類型、多系統(tǒng)、未知的日志數(shù)據(jù)做到“自適應”分析統(tǒng)計的目標。
借助于大語言模型,我們得以一定程度上解決統(tǒng)計分析的問題,讓普通人員無需專業(yè)的運維知識或開發(fā)的經(jīng)驗,即可實現(xiàn)對不同系統(tǒng)、不同業(yè)務數(shù)據(jù)進行快速分析和可視化。并且依托于大模型的海量知識,結(jié)合本地的知識庫(如企業(yè)運維手冊),來進行全面的問題定位和排查,并出來相應的建議。
二、流程概述
a.讀取運維日志數(shù)據(jù)。共計兩份:
(1)mysql_log_one
(數(shù)據(jù)獲取https://aigcopen.feishu.cn/docx/Ux0PdmZSyoyg76xG0sOcQaW6nac),
(2)mysql_log_two
(數(shù)據(jù)獲取https://aigcopen.feishu.cn/docx/WlnDdhQUPoyQAVxqlMtcZGeanV4)
b.大模型+工作流處理并分析數(shù)據(jù)
c.將多個分析后的數(shù)據(jù)結(jié)果進行合并歸集
d.統(tǒng)計多維度,如日志信息、最后出現(xiàn)時間、出現(xiàn)次數(shù)、最小(大)間隔時間、平均間隔時間等,并針對不同日志分類(如error、warning、info等不同等級)進行建議處理和如何修復的信息。
e.(進階)可結(jié)合本地的知識庫(可選-本地運維手冊-OPENAIGC開發(fā)者大賽.pdfhttps://aigcopen.feishu.cn/file/JHzrb9WJloYNgYxpCwCcVs3Mn4f)進行更精確的分析處理
f.生成統(tǒng)計分析圖表,盡可能詳細和直觀,可生成多張
g.(進階)生成分析報告,包含分析圖表+問題建議/修復建議+總結(jié)歸納,將內(nèi)容寫入到在線文檔中(word),并返回文檔訪問地址
三、構(gòu)建功能點要求
構(gòu)建1個Agent:
a.可根據(jù)指令讀取多條日志數(shù)據(jù)并準確進行統(tǒng)計分析(可分批次匯總?cè)罩窘y(tǒng)計結(jié)果,最后匯總所有結(jié)果,另注意處理長文本可能會超出LLM的最大的上下文長度)
(數(shù)據(jù)統(tǒng)計示例)
b.可根據(jù)時間范圍和日志等級進行篩選分析統(tǒng)計
c.對特定的問題,搜索問題修復或者建議處理方式
d.可根據(jù)指令生成分析報告
e.(進階)如果構(gòu)建了本地知識庫進行向量處理,則以本地知識庫搜索為主+大模型本身的知識進行分析和給出處理方案。(在本賽題包中的“本地運維手冊-OPENAIGC開發(fā)者大賽.pdf“,點擊下載后使用)
f.可以輸出統(tǒng)計圖表(如下2個圖參考)進行直接展示
g.可按照指令,對分析結(jié)果生成完整的分析報告,構(gòu)建對應的工作流,來滿足Agent調(diào)用執(zhí)行需求。
四、交付的結(jié)果要求:
1、構(gòu)建1個Agent,進行對話和發(fā)出指令,獲得結(jié)果等
2、對應的工作流
賽題3:AI面試官(滿分120分)
一、賽題背景
在現(xiàn)代招聘流程中,面試是評估候選人能力和匹配度的關鍵環(huán)節(jié)。然而,傳統(tǒng)面試過程通常耗時耗力且主觀性較強,需要一定的人力資源投入。本賽題旨在通過AI大模型技術的應用,實現(xiàn)自動化面試問答及候選人能力分析,提高招聘效率和準確性。
二、流程概述
1、讀取招聘職位需求表格(職位候選人名單&招聘列表-2024拯救者杯Agent大賽),包含崗位名稱,職位要求,個人能力要求,招聘數(shù)量,招聘負責人,負責人郵箱,發(fā)布時間,是否關閉等字段。
2、讀取候選人面試表格(職位候選人名單&招聘列表-2024拯救者杯Agent大賽):包含候選人基礎信息(ID、姓名、郵箱、競選崗位等信息)Excel表格
3、讀取簡歷PDF內(nèi)容(賽題-簡歷數(shù)據(jù).zip),用于后續(xù)分析和問答處理。
下載簡歷數(shù)據(jù),構(gòu)建本地向量知識庫,知識庫里包含不同職位的候選人投遞的簡歷,從知識庫中提取候選人的信息。
4、招聘負責人通過Agent自動發(fā)送候選人的AI面試鏈接:發(fā)送面試Agent的訪問鏈接給候選人,使其能夠開始面試問答過程。
5、面向候選人的agent收集基礎信息:收集必要的基礎數(shù)據(jù)(面試id或姓名),并讀取對應的PDF簡歷和招聘需求。
6、根據(jù)面試Agent多輪的面試問答:可針對面試者簡歷以及職位招聘要求,進行包含基礎信息問答,如實操寫代碼,寫文案,或其它能力考核,自動對面試者進行多維度的評判(例如包括職業(yè)能力匹配度、基礎職業(yè)素養(yǎng)、工作經(jīng)驗等多個方面,可參考下方職業(yè)能力考察維度)。并更新候選人面試情況表(excel)
7、對每個候選人,進行綜合打分,并生成能力分析圖表,并插入到對應的候選人下,可以是單獨的以候選人命名的sheet或者候選人列表中的字段均可
8、郵件通知招聘負責人,候選人完成AI面試:每當有候選人完成AI面試問答,系統(tǒng)將自動發(fā)送郵件通知面試官,提示其查看候選人的面試情況,并附帶excel附件或在線文檔鏈接。
9、招聘負責人可隨時根據(jù)招聘的進展進行問答,對應的Agent應能夠根據(jù)存儲的面試進展進行準確回復。
10、發(fā)送郵件offer通知:可以根據(jù)招聘負責人要求,對符合的候選人發(fā)送郵件offer通知
三、構(gòu)建功能點要求
構(gòu)建2個Agent:
1、針對職位候選人的面試問答Agent的構(gòu)建:
a.對當前候選人進行基礎的信息收集
b.匹配招聘表格數(shù)據(jù)以及簡歷信息
c.對候選人進行交互式問答,(可針對面試者簡歷以及崗位要求,進行包含基礎信息問答,實操寫代碼,寫文案,或其它),需要明確問答不應超過5輪且不超出大模型的上下文
d.結(jié)合候選人簡歷、問答內(nèi)容以及招聘需求,對候選人進行多維度的評判,以及打分,更新候選人面試情況表(excel)
e.完成問答后,郵件通知招聘負責人(統(tǒng)一發(fā)送的郵箱為:422342158@qq.com,測試階段可以修改為其他郵箱),郵件需附帶云文檔的鏈接,以及隊伍分組id+名字
f.對當前崗位要求和個人能力的要求進行回復
2、針對招聘負責人的招聘Agent的構(gòu)建:
a.查詢特定職位招聘的情況
b.詢問當前是否有未完成AI面試的候選人,以及具體的情況
c.對未完成AI面試的候選人,進行全部或條件篩選后,自動發(fā)送AI面試申請郵件
d.查詢特定候選人的面試情況
e.查詢特定或條件范圍內(nèi)的候選人,面試后的多維度評價分析、得分或其它的所有信息
f.查詢整體的招聘情況進展
g.查詢招聘職位所有候選人的情況并進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析,生成圖表
h.對符合要求的候選人,發(fā)送郵件offer通知候選人
開發(fā)過程中,表格中的候選人郵箱以及招聘負責人的郵箱,可以修改為自己的郵箱,最終提交作品后,候選人以及招聘負責人的郵箱,請全部修改為:422342158@qq.com ;
構(gòu)建對應的工作流,來滿足Agent自動化的調(diào)用執(zhí)行需求。
四、賽題數(shù)據(jù)包下載
a.簡歷數(shù)據(jù),打開后右上角下載即可:賽題-簡歷數(shù)據(jù).ziphttps://aigcopen.feishu.cn/file/X17gbPP3VogrAZxU67PcgBE2nWd
簡歷數(shù)據(jù)請下載到本地,上傳到系統(tǒng)中,進行向量化的知識庫構(gòu)建。
b.簡歷對應的招聘需求和候選人情況表:職位候選人名單&招聘列表-2024拯救者杯Agent大賽(獲取地址:https://aigcopen.feishu.cn/sheets/HN4asIcGNhywmZtY5mxcJVLnnAb?sheet=5582d6)
請每個隊伍,將該文檔復制copy一份到自己的云文檔空間里,并保證分享設置為互聯(lián)網(wǎng)可閱讀,方便評委進行查看和打分
五、交付的結(jié)果要求
1、2個構(gòu)建的Agent
2、對應的工作流
六、面試考察的六個維度(參考,或根據(jù)大模型或自定義維度)
a.Knowledge:專業(yè)知識,包括學歷、專業(yè)技術資格。
b.Skill:專業(yè)技能,特別是指具體的,實際操作的能力。
c.Ability \ Achievement:綜合素質(zhì)與能力,特別是指抽象的能力,以及工作經(jīng)驗。
d.Personality:個性特質(zhì),包括自我定位和性格特點。
e.Motivation:求職動機,包括離職應聘愿意和職業(yè)目標。
f.Value:價值現(xiàn),也包括個人價值觀及對企業(yè)文化的認同度。
提問example:
第1維度考察:專業(yè)知識(學歷,專業(yè),技術資格)
問題:你大學學的什么專業(yè)或接受過哪些特殊培訓?
第2維度考察:專業(yè)技能(具體的,實際操作的能力)
問題:你是應屆畢業(yè)生,缺乏經(jīng)驗,如何能勝任這項工作?
第3維度考察:綜合能力工作經(jīng)驗
問題:你新到一個部門,一天一個客戶來找你解決問題,你努力想讓他滿意,可是始終達不到群眾的滿意,他投訴你們部門工作效率低,你該怎么辦?
第4維度考察:個性特征(自我定位和性格特點)
問題:你有什么業(yè)余愛好?
第5維度考察:求職動機(應聘原因和職業(yè)目標)
問題:您在前一家公司的離職原因是什么?
第6維度考察:價值觀(個人價值對企業(yè)文化的認同度)
問題:你對我們企業(yè)有什么了解?
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