主要發(fā)現(xiàn)包括：

• 雖然大多數(shù)（87%）高級IT專業(yè)人士和應用開發(fā)者表示移動應用的質量對他們的業(yè)務至關重要，但90%的受訪者估計，糟糕的移動應用質量每年讓他們的業(yè)務損失高達249萬美元的收入。

• 競爭優(yōu)先級（28%）、技術和人才缺乏（25%）、時間（25%）和成本（24%）被列為實施移動應用開發(fā)和測試策略的主要挑戰(zhàn)。

• AI和低代碼/無代碼工具被視為改善移動應用質量的潛在解決方案，全球企業(yè)預計與傳統(tǒng)的手動流程相比，使用這類解決方案平均每月可節(jié)省近一周的工作時間（40小時）。

Tricentis的《2024移動應用質量狀況報告》調查了美國、德國、新加坡和英國超過1000名高級IT專業(yè)人士和開發(fā)者的行為和態(tài)度，探討了糟糕的應用質量和手動測試對企業(yè)盈利能力的影響，以及移動測試策略中AI及無代碼解決方案的激增帶來的效益。

01 移動應用質量和人工手動測試對企業(yè)盈利性的影響

幾乎所有受訪者（86%）都認為測試對他們組織的移動應用開發(fā)的質量和成功很重要，然而，僅有超過四分之一（27%）的人認為他們組織當前的移動應用開發(fā)和測試策略超出了預期。

這可能可以通過近半數(shù)（47%）的受訪者表示他們目前使用手動測試進行移動應用測試來解釋。幾乎38%的高級IT專業(yè)人士和應用開發(fā)者認為，通過向全自動化移動應用測試過渡，他們的組織每年可以節(jié)省51-75%的預算，另外20%的人預計他們每年可以節(jié)省76-100%的預算。

受訪者還預計通過改善移動應用質量和測試，將實現(xiàn)增加收入（31%）、提高生產(chǎn)力（32%）、增加用戶留存（28%）和提高跨設備兼容性（28%）。這些好處可能是未來12個月內(nèi)，32%的受訪者預計他們的組織將投資超過100萬美元的原因。

“在iOS和Android平臺上可用的應用超過七百萬個，組織今天需要快速行動，并以信心提供無縫的、高質量的移動體驗，”Tricentis的首席產(chǎn)品和策略官Mav Turner說。“為了跟上節(jié)奏，移動開發(fā)團隊需要快速測試應用和功能。由AI和低代碼/無代碼提供動力的自動化解決方案滿足了這一挑戰(zhàn)，團隊可以更快地創(chuàng)建和執(zhí)行測試，帶來更好的應用質量，并最終為他們服務的公司和最終用戶提供更好的價值。”

02 AI與無代碼解決方案成為移動測試中的首選

有74%的受訪者表示，他們的組織對移動軟件開發(fā)測試中AI的總體情緒是積極的，并且他們認識到其帶來的價值。近49%的人表示AI已經(jīng)是他們移動應用測試策略的一部分，另外21%計劃在未來六個月內(nèi)實施它。

而那些沒有將AI與低代碼/無代碼解決方案作為移動測試策略的人幾乎都面臨人才缺乏和提升技能的挑戰(zhàn)，并且在實施移動應用開發(fā)和測試策略時，更有可能提到缺乏技術資源的問題。

受訪者期望AI與低代碼/無代碼提供的解決方案集成分別為：提高移動應用質量（37%）、提高生產(chǎn)力（36%）、增強最終用戶體驗（34%）和減少漏洞或錯誤的數(shù)量（32%）。

那些已經(jīng)將AI與低代碼/無代碼解決方案集成到移動質量測試中的人表示，與那些不使用AI的人相比，他們組織內(nèi)的所有服務和信息都可以通過移動設備訪問（44%對比8%）。

Tricentis的AI和機器學習副總裁David Colwell表示，“對于希望實施人工智能以提升其商業(yè)目標的組織來說，移動應用測試是一個絕佳的使用起點，因為它不僅節(jié)省了顯著的時間和成本，使得質量改進和風險降低，而且可以準確衡量其影響效果。在Tricentis，我們致力于在軟件測試生命周期的每個階段創(chuàng)建和嵌入AI。從設計、創(chuàng)建、執(zhí)行到分析，我們的AI解決方案滿足當今所有應用的安全、性能和合規(guī)標準，以解決實際商業(yè)問題并改善客戶體驗。”

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