suntingting 發(fā)布于 2020-07-20

國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。目前人工智能賦能行業(yè)眾多，尤其在金融行業(yè)應(yīng)用最為廣泛，幾乎覆蓋所有金融業(yè)務(wù)場景。新基建浪潮下，金融智能化勢必迎來更大的發(fā)展機(jī)遇。

為金融行業(yè)提供人工智能服務(wù)的公司，既有包括BAT在內(nèi)的頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，也有像商湯、云從、同花順等在各自擅長領(lǐng)域表現(xiàn)出色的獨(dú)角獸公司。...

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suntingting 發(fā)布于 2020-07-14

為了從人工智能中獲得更多收益，管理者必須改變使用技術(shù)的方式。采用人工智能的熱情從未像現(xiàn)在這么高。首席信息官和其他高管意識到迫切需要做出轉(zhuǎn)變，即從試驗(yàn)一次性的人工智能到能夠獲得強(qiáng)大的貫穿全組織的能力，后者是敏捷性和業(yè)務(wù)增長的來源。?? ? ?
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suntingting 發(fā)布于 2020-06-19

陳運(yùn)文認(rèn)為，創(chuàng)新的核心要素就是把有創(chuàng)新的人才有機(jī)地組織到一起。給他們足夠好的創(chuàng)新的環(huán)境和場景，讓他們能夠推陳出新。它的第一個(gè)要素就是優(yōu)秀的、有創(chuàng)新基因的人才。第二就是要有創(chuàng)新落地應(yīng)用的場景，在正確的場景下創(chuàng)新，才能夠真正讓創(chuàng)新落到實(shí)處，讓創(chuàng)新創(chuàng)造價(jià)值。...

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suntingting 發(fā)布于 2020-04-29

供應(yīng)鏈管理對于企業(yè)來說是至關(guān)重要的過程，因?yàn)閮?yōu)化的供應(yīng)鏈可以幫助企業(yè)降低成本，并在商業(yè)環(huán)境中保持競爭力。?? ? ?
人們需要了解人工智能影響供應(yīng)鏈的8種方式。...

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suntingting 發(fā)布于 2020-03-24

盡管還沒有建立可以預(yù)測未來十年AI進(jìn)程的預(yù)測，但我們可以確定明年是否會發(fā)生變化。在研究、開發(fā)和部署上的花費(fèi)繼續(xù)增加，關(guān)于更廣泛的社會影響的爭論也日益激烈。同時(shí)，對于那些希望將AI驅(qū)動的創(chuàng)新推廣到新的行業(yè)，科學(xué)領(lǐng)域以及我們的日常生活中的人來說，激勵(lì)措施只會變得更大。...

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suntingting 發(fā)布于 2020-03-24

近年來，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）在各領(lǐng)域的應(yīng)用掀起了一波浪潮。隨著企業(yè)真正將人工智能納入規(guī)劃或落地實(shí)施，企業(yè)將面臨人工智能帶來的全方位挑戰(zhàn)，從領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)變革、組織文化、資金支持，到技術(shù)人才等等。那么，您的企業(yè)會面臨哪些挑戰(zhàn)？又該如何事先識別挑戰(zhàn)，從而轉(zhuǎn)化為機(jī)遇呢？...

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suntingting 發(fā)布于 2020-03-18

本來已是人工智能的天下，談?wù)撛鰪?qiáng)智能的也不多。但隨著Gartner等咨詢機(jī)構(gòu)重新解讀增強(qiáng)智能，并預(yù)測其在2030年將創(chuàng)造2.9萬億美元的商業(yè)價(jià)值之后，它又在CIO及CTO圈子燃了起來。人工智能與增強(qiáng)智能哲學(xué)之爭也再次被搬出來：有人認(rèn)為現(xiàn)在根本就是增強(qiáng)智能的時(shí)代，也有人認(rèn)為增強(qiáng)智能與人工智能仍是兩個(gè)路數(shù)。...

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suntingting 發(fā)布于 2019-12-27

與科技進(jìn)步相比，數(shù)據(jù)隱私成為了用戶更關(guān)心的問題。在美國的50個(gè)州和哥倫比亞特區(qū)，數(shù)百項(xiàng)涉及隱私，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)泄露的法案正在等待立案或已經(jīng)通過。其中最全面的是《加州消費(fèi)者隱私法》，大約在兩年前簽署成為法律。其他的包括《健康數(shù)據(jù)可移植性和責(zé)任制法案》（HIPAA），該法案要求科技公司在披露個(gè)人健康信息之前必須尋求授權(quán)。歐盟的《通用隱私數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）等國際框架旨在更好地控制企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的收集和使用。所以，在新興技術(shù)中企業(yè)越來越關(guān)注用戶的隱私問題，聯(lián)合學(xué)習(xí)、差別隱私、同態(tài)加密這3項(xiàng)技術(shù)對于用戶的數(shù)...

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suntingting 發(fā)布于 2019-12-25

回首即將逝去的 2019 年，在人工智能領(lǐng)域中，都有哪些可圈可點(diǎn)的地方呢？《生成式深度學(xué)習(xí)》（Generative Deep Learning）（O' Reilly Media 2019 年出版）一書作者 David Foster 為我們進(jìn)行了回顧，對人工智能世界在這一年來發(fā)生的事情進(jìn)行了大盤點(diǎn)。 ?...

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suntingting 發(fā)布于 2019-12-05

近日，總部位于美國西雅圖智能初創(chuàng)公司 App Sheet宣布，在其無代碼應(yīng)用開發(fā)工具中添加了預(yù)測性機(jī)器學(xué)習(xí)和光學(xué)字符識別，以便幫助用戶制作更智能的應(yīng)用程序。App Sheet創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Praveen Seshadri表示，新增加的OCR和預(yù)測性機(jī)器學(xué)習(xí)，可以進(jìn)一步幫助任何組織輕松地將AI和ML功能嵌入到應(yīng)用程序中，以幫助企業(yè)提高業(yè)務(wù)效率，而無需專業(yè)的開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家。...

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suntingting 發(fā)布于 2019-12-03

近日，總部位于韓國首爾的人工智能研究院Hyperconnect，發(fā)布了一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI工具M(jìn)arioNETte。該工具可以將普通人的面部映射到任何目標(biāo)上（包括現(xiàn)代或歷史人物）并進(jìn)行動作的操控。研究人員表示，即使在要操縱的臉部和進(jìn)行操縱的人之間存在明顯的不匹配情況，MarioNETte依然可以進(jìn)行優(yōu)化讓兩者看起來更接近。...

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suntingting 發(fā)布于 2019-11-29

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在數(shù)字流程自動化（DPA）和機(jī)器人流程自動化（RPA）中扮演著重要角色，無論是在客戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)運(yùn)營、電子商務(wù)還是消費(fèi)者行為方面，都將給數(shù)字流程自動化市場帶來巨大的變革。隨著AI/ML解決方案在全球范圍內(nèi)的廣泛使用，AI/ML已成為大多數(shù)企業(yè)高管首要考慮的藍(lán)圖，但問題也隨之而來：...

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suntingting 發(fā)布于 2019-11-26

任何一項(xiàng)技術(shù)的投入應(yīng)用都需要適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)場景。目前，人工智能在各行業(yè)的落地還受限于實(shí)踐場景和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。而具備超強(qiáng)適應(yīng)能力和豐富應(yīng)用場景的RPA（機(jī)器人流程自動化）恰好為人工智能技術(shù)的落地的絕佳載體。
AI能力不只能幫助拓展RPA的應(yīng)用范疇，RPA也讓AI的應(yīng)用可以延伸到更多場景之中，創(chuàng)造出更高的價(jià)值。?相信未來“RPA＋ＡＩ”將帶來更多驚喜！
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suntingting 發(fā)布于 2019-11-25

AI現(xiàn)在也成為了中美兩國的一個(gè)競技場。如果把AI投資分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層，美國公司更多地集中在處理器、芯片等基礎(chǔ)層，而中國公司則會更加關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺、自動駕駛等應(yīng)用層。未來的AI制高點(diǎn)到底是什么？德迅投資董事總經(jīng)理謝彤認(rèn)為，還是要靠傳感器、信號處理芯片等這樣的硬科技。...

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suntingting 發(fā)布于 2019-11-22

隨著 AI 算力的逐步提升，能耗和成本也在逐漸增加。根據(jù)最新的研究結(jié)果，訓(xùn)練一個(gè) AI 模型產(chǎn)生的能耗多達(dá)五輛汽車一生排放的碳總量，昂貴的 BERT 模型的碳足跡約為 1400 磅二氧化碳，這與一個(gè)人來回坐飛機(jī)穿越美洲的排放量相當(dāng)。再加上算法、數(shù)據(jù)和算力成本，機(jī)器學(xué)習(xí)可能會使公司花費(fèi) 51,750 美元至 136,750 美元不等，難道這也是普通公司和開發(fā)者玩不起系列？ ??
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