早在2017年，IDC預(yù)測全球RPA軟件支出在未來五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)49.3％的復(fù)合年均增長率（CAGR），并認(rèn)為在2022年預(yù)測期結(jié)束時(shí)市值達(dá)到37億美元。

隨著人工智能的迅速崛起和組織業(yè)務(wù)的多樣化需求，RPA與AI技術(shù)的結(jié)合，使得軟件機(jī)器人的自動(dòng)化范圍得到了空前的擴(kuò)張，眾多企業(yè)開始將發(fā)展計(jì)劃和資金預(yù)算投入到IPA（智能流程自動(dòng)化）領(lǐng)域中。

在銀行、金融、零售和制造等行業(yè)中IDC看到許多組織的領(lǐng)導(dǎo)者，參加了智能自動(dòng)化的各種大會(huì)和論壇，其眾多優(yōu)勢給他們留下了深刻的印象。近日IDC亞太地區(qū)研究經(jīng)理Sneha Kapoor（斯內(nèi)哈·卡普爾）在國外科技媒體網(wǎng)站Tech Wire Asia，分享了其對智能自動(dòng)化的看法，對企業(yè)可以帶來哪些好處以及在企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上將起到哪些作用。

資料顯示Kapoor在加入IDC之前，曾在NASSCOM負(fù)責(zé)中國、日本和印度的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略研究，在機(jī)器人流程自動(dòng)化、人工智能、云計(jì)算、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和金融服務(wù)等技術(shù)領(lǐng)域擁有12年經(jīng)驗(yàn)。她還是世界四大會(huì)計(jì)事務(wù)所和眾多著名咨詢公司的特邀專家，負(fù)責(zé)信息咨詢和市場報(bào)告。

IDC亞太地區(qū)研究經(jīng)理-Sneha Kapoor

在Kapoor看來，傳統(tǒng)的RPA技術(shù)只能處理一些基于規(guī)則、重復(fù)的低端工作，并不具備智能解決業(yè)務(wù)流程的能力，例如，RPA機(jī)器人可以很快地將數(shù)據(jù)從A系統(tǒng)錄入到B系統(tǒng)中，但是它無法從JPG、PDF等格式上識(shí)別并提取數(shù)據(jù)。相比之下，IPA不僅可以輕松處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)任務(wù)，還可以處理那些耗費(fèi)大量時(shí)間、人力的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)任務(wù)。并且IPA可以像人類那樣在業(yè)務(wù)處理的過程中進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和修復(fù)，以幫助管理者提供工作改進(jìn)意見。

同時(shí)IDC也將IPA機(jī)器人稱為“數(shù)字工作者”，通常在一些組織中他們和普通工人一樣擁有員工ID和特殊的登錄憑證，例如：新加坡的華僑銀行在大規(guī)模部署IPA之后，將其第一批數(shù)字化工作者命名為“Bob”和“Zac”。這些數(shù)字化員工分工明確，每個(gè)所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)和職責(zé)也各不相同，為了方便管理這些機(jī)器人將統(tǒng)一由控制中心來進(jìn)行調(diào)配和管理。Kapoor舉了兩個(gè)實(shí)際小例子，以幫助用戶更好地感受 IPA與RPA在工作流程上的差別：

• 智能糾錯(cuò)處理   ：   傳統(tǒng)的RPA通常遵循員工設(shè)定的規(guī)則，來自動(dòng)執(zhí)行這些重復(fù)性的工作，以達(dá)到節(jié)省時(shí)間和提高效率的目的。   但是，任何業(yè)務(wù)異常都會(huì)立即停止自動(dòng)化業(yè)務(wù)進(jìn)程，并導(dǎo)致RPA腳本/機(jī)器人失敗。   而智能RPA具有認(rèn)知和決策的能力，可以輕松處理那些非致命異常錯(cuò)誤。例如，如果客戶在輸入個(gè)人詳細(xì)信息時(shí)沒有符合標(biāo)準(zhǔn)格式，則智能RPA可以自動(dòng)將其轉(zhuǎn)換成合法格式而不會(huì)造成機(jī)器人停機(jī)狀態(tài)。
   
   

• 解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)：有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，紙質(zhì)化任務(wù)目前仍占據(jù)了企業(yè)中35%以上的工作時(shí)間，而紙質(zhì)化業(yè)務(wù)中最耗費(fèi)時(shí)間的流程便是數(shù)據(jù)提取。例如，如果人工提取發(fā)票數(shù)據(jù)，不僅需要記錄下來所有數(shù)字，而且還會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)各種數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，這對于金融行業(yè)來說尤為致命。如果使用IPA去執(zhí)行這些工作流程就變的容易的多，當(dāng)IPA接收到JPG、PDF等格式的發(fā)票時(shí)，會(huì)通過內(nèi)置的OCR等技術(shù)自動(dòng)識(shí)別并提取上面的數(shù)據(jù)信息，然后再交由RPA機(jī)器人做下一步的規(guī)則化處理。

• 選擇正確的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行PoC驗(yàn)證：實(shí)施IPA解決方案的關(guān)鍵之一是選擇正確的業(yè)務(wù)流程，尤其是在PoC（驗(yàn)證性測試）階段尤為重要。初次部署IPA的企業(yè)最好從基于規(guī)則、固定、重復(fù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流程入手，然后再慢慢地過渡到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流程。

   

  例如，組織的銷售部門每天需要搜索大量的信息來了解當(dāng)前市場的動(dòng)態(tài)。這里便可以使用RPA來自動(dòng)化這一流程：

   

  RPA會(huì)根據(jù)用戶設(shè)定的規(guī)則，到指定的網(wǎng)站去采集信息；RPA將采集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，然后存儲(chǔ)在不同的表格中；RPA將數(shù)據(jù)發(fā)送至用戶留下的聯(lián)系地址，方便用戶進(jìn)行查看。同時(shí)在RPA試用階段，可以進(jìn)行各種實(shí)例的測試和數(shù)據(jù)確認(rèn)，例如：收集業(yè)務(wù)平均處理時(shí)間和每天/每周要自動(dòng)化處理運(yùn)行的次數(shù)。只有在進(jìn)行全面的性能評估后，才能衡量RPA的效率是否提高，以及確保機(jī)器人流程自動(dòng)化的成功。

• 組織管理層的支持很重要：在Kapoor接觸到的十多個(gè)RPA項(xiàng)目中，超過80%都是由其領(lǐng)導(dǎo)層發(fā)起。管理層的支持對于開展RPA項(xiàng)目顯得至關(guān)重要，尤其是在戰(zhàn)略發(fā)展和資金預(yù)算方面，過早的讓管理層看到RPA的收益，將有助于提高項(xiàng)目的成功率。

• 建立RPA卓越中心：RPA卓越中心對于后續(xù)擴(kuò)展、培訓(xùn)以及維護(hù)RPA項(xiàng)目至關(guān)重要?？梢詭椭鷨T工解決業(yè)務(wù)中所面臨的眾多難題，例如：學(xué)習(xí)RPA技術(shù)，設(shè)計(jì)常見的RPA流程，維護(hù)RPA等這樣可以使RPA更好地進(jìn)行場景化落地，以幫助企業(yè)提高工作效率和時(shí)間。

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