以下文章來源于數(shù)字化企業(yè)，作者安筱鵬博士
回答數(shù)字化終局追問的起點(diǎn)是，企業(yè)需要重新定義我是誰。成為有競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，你應(yīng)當(dāng)成為一個(gè)客戶運(yùn)營商，即能夠?qū)崟r(shí)洞察、實(shí)時(shí)滿足客戶需求，追求極致的客戶體驗(yàn)。而要成為客戶運(yùn)營商必須成為數(shù)據(jù)的運(yùn)營商，即基于實(shí)時(shí)在線+端到端+精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從信息時(shí)代的記錄系統(tǒng)走向智能時(shí)代的實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)，重構(gòu)組織形態(tài)并構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
本文作者：阿里云智能集團(tuán)副總裁、中國信息化百人會(huì)執(zhí)委安筱鵬博士。

01 數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是一場(chǎng)增量革命

02 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn) 化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性

數(shù)字化重構(gòu)了消費(fèi)者的決策體系。新的消費(fèi)群體是網(wǎng)絡(luò)原住民，他們沒有網(wǎng)絡(luò)生活，數(shù)字空間即生活空間，他們是最早一批進(jìn)入元宇宙的人。
今天所有的人怎么做決策？無論是出國、買輛車、吃頓飯、買件衣服，決策行為鏈路是線上發(fā)現(xiàn)－線下體驗(yàn)－社區(qū)討論－下單購買－心得分享。今天的品牌面對(duì)的是個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場(chǎng)景化、內(nèi)容化、互動(dòng)化的消費(fèi)主張，消費(fèi)者有了更多的表達(dá)權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)、參與權(quán)，我們將它定義為消費(fèi)者主權(quán)的崛起?！读髁恐圃臁氛f我們?nèi)钡牟皇怯脩簦桥c用戶互動(dòng)。
運(yùn)營的復(fù)雜性、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性以及生產(chǎn)的復(fù)雜性，整個(gè)供給體系變得越來越復(fù)雜，這個(gè)復(fù)雜的背景下去看數(shù)字化的價(jià)值在哪里？企業(yè)為什么要推動(dòng)數(shù)字化？
人們從不同的視角理解、分析、判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力，如果從一個(gè)更高維度的視角來看，就是企業(yè)如何來面對(duì)需求巨變帶來的不確定性，或者說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)邏輯起點(diǎn)，就是要化解一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

這一邏輯起點(diǎn)，也深度影響了數(shù)字化項(xiàng)目的投資邏輯。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)常遭遇兩難境地：一方面失敗率很高，一方面必須干，如果你手握兩個(gè)億的項(xiàng)目，董事長(zhǎng)問干還是不干，你決策的底層邏輯是什么？在確定的收益和“賭一把”之間，人們往往會(huì)選擇確定的收益。但在確定的損失和“賭一把”之間，人們往往會(huì)選擇“賭一把”，這是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡內(nèi)曼所說的“反射效應(yīng)”。
當(dāng)你不去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，損失風(fēng)險(xiǎn)是確定的。主要損失包括：
● 一是市場(chǎng)失焦，你不知道客戶是誰，客戶在哪里，客戶喜歡什么，客戶體驗(yàn)如何？
● 二是營銷失語，你不知道營銷對(duì)誰講，在哪講，講什么，如何講，講得效果如何？
● 三是系統(tǒng)失靈，生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、庫存、新品開發(fā)速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需要；
● 四是管理失衡，前后失衡、左右失衡、上下失衡、虛實(shí)失衡；
● 五是增長(zhǎng)失速，企業(yè)增長(zhǎng)的速度減慢。當(dāng)然，并不能保證做的所有數(shù)字化項(xiàng)目都是成功的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)創(chuàng)新型項(xiàng)目。
今天我們都講人工智能，那智能的本質(zhì)是什么呢？智能的本質(zhì)就是主體對(duì)外部環(huán)境變化的響應(yīng)能力。借助經(jīng)典的“肯尼芬框架(Cynefin Framework)”，今天所有的企業(yè)都需要審視自身所處的環(huán)境，那么這個(gè)環(huán)境是什么呢？
●一是清晰和顯而易見的環(huán)境（Clear \obvious）。我們可能面對(duì)的是一個(gè)非常確定的、清晰的、有標(biāo)準(zhǔn)答案的一種場(chǎng)景，假如我是一個(gè)產(chǎn)線的工人，我要在生產(chǎn)線上擰一個(gè)螺絲，當(dāng)確定這樣一個(gè)功能定位的時(shí)候，我按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)擰螺絲就可以了。我們解決問題的方式是IF……THEN。
●二是繁雜的環(huán)境（Complicated）。很多時(shí)候世界變得更復(fù)雜，給這個(gè)系統(tǒng)一個(gè)輸入，輸出相對(duì)確定的，這個(gè)系統(tǒng)是可理解的、可控的，有現(xiàn)成的工具箱和解決方案，我們可以找出專家提供解決方案。我們解決問題的方式是IF……THEN……ELSE。
● 三是復(fù)雜的環(huán)境（Complex）。這個(gè)復(fù)雜環(huán)境不可預(yù)測(cè)、不可預(yù)知的，不是現(xiàn)有世界找到答案，需要不斷探索，然后去感知、分析、決策。你要具備一種先開槍、后標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)迭代找準(zhǔn)你目標(biāo)的能力。人們的行為方式是PROBE……IF……THEN。
●四是混亂的環(huán)境（Chaotic）。最為復(fù)雜和不確定的情況下，你根本沒有時(shí)間去充分感知和決策，發(fā)生地震了，發(fā)生泥石流了，你應(yīng)做的反應(yīng)就是先跑起來，然后再去觀察，再去決策。人們的行為方式是DOING……IF……THEN。
我們面對(duì)的是在復(fù)雜世界里的不確定性，就像特斯拉的合伙人J.B.Straubel所說的“我們最大的優(yōu)勢(shì)是，我們不知道我們到底不知道什么。”跟傳統(tǒng)工業(yè)人本質(zhì)區(qū)別是，第一，思考問題的基本假設(shè)發(fā)生變化：你面對(duì)的世界沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，需要去探索；第二，不確定性是你不能改變的，唯一能選擇就是擁抱不確定性。

03 數(shù)字化：轉(zhuǎn)型與原生并行

當(dāng)今天我們討論到“數(shù)字化”這三個(gè)字的時(shí)候，后面跟著兩個(gè)關(guān)鍵詞：一個(gè)叫“轉(zhuǎn)型”，一個(gè)叫“原生”。所謂的轉(zhuǎn)型是企業(yè)不斷升級(jí)自己的產(chǎn)品形態(tài)、銷售渠道、商業(yè)模式、運(yùn)營機(jī)制、組織文化乃至發(fā)展戰(zhàn)略，從A這個(gè)地方出發(fā)到B這個(gè)數(shù)字化土壤比較肥沃的地方。
但是許多人發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)轉(zhuǎn)型從A點(diǎn)出發(fā)到B地時(shí)，在B這個(gè)數(shù)字化土壤比較肥沃的地方，正涌現(xiàn)一批天生就長(zhǎng)了“數(shù)字化基因”的小企業(yè)，我們把這些企業(yè)定義為“數(shù)字原生企業(yè)”。
如果說傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像一場(chǎng)學(xué)游泳的競(jìng)賽，有一批教練教你怎么去呼吸、怎么去蹬腿、水里怎么轉(zhuǎn)身，那么數(shù)字原生企業(yè)一出生的時(shí)候就長(zhǎng)了一個(gè)數(shù)字化的“腮”，知道如何用數(shù)字化的方式去做商業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道建設(shè)，構(gòu)建自己線上線下一體化的數(shù)字驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)體系。
在講“數(shù)字原生”之前，我們先看看什么是“原生”？原生（Native）是指“土著的，未經(jīng)外力改變的，生來如此的；由原生地帶來的思維、文化、風(fēng)俗、生態(tài)體系等”。原生就是就是土生土長(zhǎng)，是植入基因的能力，是無師自通的學(xué)習(xí)。
數(shù)字原生企業(yè) = 客戶運(yùn)營商 + 數(shù)據(jù)運(yùn)營商 + 進(jìn)化型組織 + 長(zhǎng)在云端。數(shù)字原生是基于“云原生”為代表的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行運(yùn)營、管理、創(chuàng)新、發(fā)展的企業(yè)，構(gòu)建新業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu)，優(yōu)化重構(gòu)商業(yè)模式和決策機(jī)制，具備高速成長(zhǎng)、敏感響應(yīng)、快速迭代的特征，成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化的時(shí)代風(fēng)向標(biāo)。

數(shù)字原生企業(yè)來自于各行各業(yè)，既有是技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)，也有傳統(tǒng)行業(yè)中涌現(xiàn)的企業(yè)。在傳統(tǒng)的汽車、零售、金融等領(lǐng)域，也在不斷孕育出一批數(shù)字原生企業(yè)。
特斯拉是全球市值最大的汽車公司，盒馬的復(fù)購與轉(zhuǎn)化10倍于傳統(tǒng)電商，上述成績(jī)的背后，特斯拉構(gòu)建了面向消費(fèi)者的研發(fā)、生產(chǎn)、采購、服務(wù)完整閉環(huán)系統(tǒng)，構(gòu)建了客戶為中心的服務(wù)體系；盒馬構(gòu)建端到端+實(shí)時(shí)在線+可擴(kuò)展的要求，自主開發(fā)ERP+WMS+CRM整合系統(tǒng)，構(gòu)建全鏈路的數(shù)字化能力，是用數(shù)據(jù)+算法重新定義“鮮”。
在技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字原生企業(yè)。比如說Snowflake，2012成立，2020年9月17日上市的時(shí)候市值700億美元，最高的時(shí)候有1000億美元，它在云上把數(shù)據(jù)庫重新做了一遍，它是典型的數(shù)字原生企業(yè)。
AI大模型席卷全球后，有人會(huì)問“為什么中國沒有ChatGPT?”如果你想真正找到答案，正確的提問姿勢(shì)是“中國為什么沒有OpenAI？中國為什么沒有Snowflake?中國為什么沒Palantir？”原因有很多，但在我看來，最重要的原因是構(gòu)建在云上的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，他們都是長(zhǎng)在云上、長(zhǎng)在新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上的新組織、新企業(yè)。
這些企業(yè)看起來似乎沒有什么關(guān)系，但他們擁有著共同的成功密碼，可以概括三個(gè)基本要素：客戶運(yùn)營商+數(shù)據(jù)運(yùn)營商+長(zhǎng)在云端，實(shí)際上這三個(gè)核心要素也定義了什么是數(shù)字原生企業(yè)。

04 數(shù)字原生企業(yè) 客戶運(yùn)營商+數(shù)據(jù)運(yùn)營商

數(shù)字化的本質(zhì)是兩場(chǎng)革命，一方面是替代體力和腦力的工具革命，包括有數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、機(jī)器小車、CAD/CE數(shù)據(jù)中臺(tái)等各種產(chǎn)品；另一方面數(shù)據(jù)帶來的是決策革命。

決策可以分為兩類：程序化決策，由經(jīng)理人決策；非程序化決策，以企業(yè)家的感覺、直覺做決策。數(shù)字化解決不了企業(yè)家直覺問題，但可以解決經(jīng)理人的決策。
企業(yè)是一個(gè)配置資源的組織，需要構(gòu)建自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的本質(zhì)是對(duì)資源配置的效率，怎么樣配置資源背后在于科學(xué)和精準(zhǔn)決策。決策的依據(jù)來自于數(shù)據(jù)，在物理世界面對(duì)客戶需求時(shí)，需要把自己打造成為客戶運(yùn)營商，同時(shí)基于這個(gè)運(yùn)營商成為數(shù)據(jù)的運(yùn)營商。

條條道路通羅馬，但有人出生就在羅馬。數(shù)字化的終局就是成為數(shù)字原生企業(yè)：客戶運(yùn)營商+數(shù)據(jù)運(yùn)營商。
數(shù)字原生企業(yè)是客戶運(yùn)營商。當(dāng)下是一個(gè)消費(fèi)需求巨變的時(shí)代。個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場(chǎng)景化、內(nèi)容化、互動(dòng)化是其主要特征。面對(duì)需求的劇變，所有企業(yè)都要轉(zhuǎn)型成為客戶運(yùn)營商。“運(yùn)營”的核心是客戶導(dǎo)向、全局視角、全局優(yōu)化和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)。成為客戶運(yùn)營商的關(guān)鍵是：
基于數(shù)據(jù)+算法的自動(dòng)化決策，
1、能夠?qū)崟r(shí)洞察消費(fèi)者需求；
2、能夠?qū)崟r(shí)滿足消費(fèi)者的需求；
3、提供極致客戶體驗(yàn)，體驗(yàn)是數(shù)字時(shí)代更高的品質(zhì)，為客戶提供個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場(chǎng)景化的服務(wù)體驗(yàn)，甚至提供情緒價(jià)值。
數(shù)字原生企業(yè)是數(shù)據(jù)運(yùn)營商。通過構(gòu)建實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)的開發(fā)利用體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源優(yōu)化配置，完成從資源到價(jià)值的轉(zhuǎn)化，最終形成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
如何成為數(shù)據(jù)的運(yùn)營商呢？
數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線；數(shù)據(jù)端到端；數(shù)據(jù)科學(xué)精準(zhǔn)。最重要的一點(diǎn)是，基于以上三個(gè)條件，完成從資源到價(jià)值的“驚險(xiǎn)一跳”，構(gòu)建起企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

以一個(gè)例子，具象了解下數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新決策體系：生產(chǎn)一架飛機(jī)、一輛汽車或一件衣服，這個(gè)訂單的信息在企業(yè)經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、過程控制、產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品維護(hù)等每一個(gè)環(huán)節(jié)流動(dòng)。這些流動(dòng)的數(shù)據(jù)構(gòu)筑了智能制造的基礎(chǔ)。
什么叫智能制造？智能制造的核心和本質(zhì)不在于你有更多的機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、AGV小車以及先進(jìn)的各種設(shè)備，而在于數(shù)據(jù)在企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的流動(dòng)過程中，是不是可以越來越少的不需要人去參與，這才是智能制造的最本質(zhì)的核心。過去生產(chǎn)個(gè)性化的零部件需要新工藝，很依賴人的開發(fā)能力，現(xiàn)在不需要了，數(shù)據(jù)可以完成加工、處理和執(zhí)行。
數(shù)字化解決數(shù)據(jù)有和無的問題，網(wǎng)絡(luò)化解決數(shù)據(jù)流動(dòng)的問題，而智能化，是數(shù)據(jù)自動(dòng)的流動(dòng)。什么叫自動(dòng)？自動(dòng)的含義是不需要人去干預(yù)，它也能完成。過去的信息流動(dòng)是基于紙張，今天是基于模型在每一個(gè)環(huán)節(jié)自動(dòng)去流動(dòng)。
基于“數(shù)據(jù)+算法”可以對(duì)物理世界進(jìn)行狀態(tài)描述、原因洞察、結(jié)果預(yù)測(cè)和科學(xué)決策。“數(shù)據(jù)+算法”科研將正確的數(shù)據(jù)（所承載知識(shí)）、在正確的時(shí)間、傳遞給正確的人和機(jī)器，以信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，優(yōu)化資源的配置效率。在這個(gè)過程中，AI大模型是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的最短路徑，系統(tǒng)發(fā)揮的作用越來越多，資源配置的效率將進(jìn)一步優(yōu)化提升。

05 傳統(tǒng)架構(gòu)式微 數(shù)字原生企業(yè)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)在云端

從百年尺度看，我們正在從“電原生”邁向“數(shù)字原生”。所謂“電原生”，是指基于“電力”這一基礎(chǔ)設(shè)施才有的各類產(chǎn)品形態(tài)。而數(shù)字原生因應(yīng)以“云原生”為代表的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施而生。今天，以云計(jì)算為代表的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，大概相當(dāng)于當(dāng)年電力發(fā)展的早期，很多方面正在加速體系化。
目前，商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性正驅(qū)動(dòng)技術(shù)架構(gòu)的遷移，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)越來越難以適應(yīng)當(dāng)下復(fù)雜的商業(yè)系統(tǒng)，只有基于“云+中臺(tái)+SAAS”才能構(gòu)建起新的基礎(chǔ)設(shè)施。現(xiàn)在云計(jì)算處于公共云和私有云并行的階段，但未來一定是公共云為主的階段。
從過去的“傳統(tǒng)IT架構(gòu)”，以流程自動(dòng)化為中心，技術(shù)架構(gòu)不統(tǒng)一，系統(tǒng)建設(shè)“煙囪林立”，業(yè)務(wù)響應(yīng)周期比較長(zhǎng)，演進(jìn)到今天基于新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，形成基于云邊端協(xié)同的新架構(gòu)，以核心能力服務(wù)化和數(shù)據(jù)在線為中心，面向場(chǎng)景構(gòu)建新的技術(shù)架構(gòu)和解決方案，能夠快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和應(yīng)對(duì)不確定性。這個(gè)解決方案的核心價(jià)值就一個(gè)——智能。智能是一個(gè)主體對(duì)外部環(huán)境變化做出響應(yīng)的能力，在不確定的世界，新的技術(shù)架構(gòu)和解決方案，才能使企業(yè)對(duì)外部的環(huán)境變化做出及時(shí)響應(yīng)。
正是基于這個(gè)原因，物美、特斯拉、美的、盒馬等很多企業(yè)紛紛自建業(yè)務(wù)系統(tǒng)，重構(gòu)自身的軟件系統(tǒng)和解決方案。例如2008年1月，物美集團(tuán)ERP成為中國零售領(lǐng)域第一個(gè)燈塔項(xiàng)目，但是在2020年物美堅(jiān)決“拆”了這個(gè)燈塔，重新構(gòu)建了一套新的系統(tǒng)——多點(diǎn)DMALL OS。

當(dāng)你要成為一個(gè)客戶運(yùn)營商的時(shí)候，當(dāng)你要實(shí)時(shí)洞察、實(shí)時(shí)滿足客戶需求時(shí)，必須做出一個(gè)痛苦而艱難的選擇：是基于現(xiàn)有軟件系統(tǒng)還是以我為主重建自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
很多時(shí)候，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不得不以我為主，重新構(gòu)建一套系統(tǒng)和解決方案，這是對(duì)傳統(tǒng)的軟件體系一次解構(gòu)和重組，核心是通過軟件的“組件化+平臺(tái)化”來實(shí)現(xiàn)解決方案的“場(chǎng)景化+角色化”，具體而言就是將原有的工業(yè)軟件體系不斷地解構(gòu)成了一些微服務(wù)組件庫，無論是我們的庫存管理、訂單管理，我們的CAD、ERP、MES執(zhí)行等等，這些傳統(tǒng)的軟件正在不斷地拆分，分解，微服務(wù)化，構(gòu)建起了一個(gè)微服務(wù)池，并基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)交互集成，面向場(chǎng)景、面向角色重新地分裝為面向特定問題的一個(gè)新的解決方案。這條路是行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者持續(xù)保持自己獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然選擇。
在這場(chǎng)系統(tǒng)解構(gòu)與重組的變革中，印像最深刻的是一汽的變革。作為主導(dǎo)一汽這場(chǎng)變革的門欣副總經(jīng)理，堅(jiān)定地走上了對(duì)傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)、IT系統(tǒng)自研的道路，以ERP、PLM為突破口，開啟了一輪大刀闊斧變革，推進(jìn)業(yè)務(wù)單元的原子解構(gòu)，重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，變革組織形態(tài)，構(gòu)建敏捷系統(tǒng)。這是一次攀登珠穆朗瑪峰，但一汽選擇了最難的北峰。

成為有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，尤其是領(lǐng)導(dǎo)廠商，你應(yīng)當(dāng)是一個(gè)客戶運(yùn)營商，實(shí)時(shí)洞察并滿足客戶需求變化。而要成為運(yùn)營商應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)的運(yùn)營商，實(shí)現(xiàn)從信息化時(shí)代的記錄系統(tǒng)走向智能時(shí)代的決策系統(tǒng)，以實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。需求從基于相對(duì)確定性需求、提升經(jīng)營效率，轉(zhuǎn)向不確定需求、支持高頻創(chuàng)新；從基于封閉技術(shù)提升內(nèi)部管理效率轉(zhuǎn)向基于開放技術(shù)系統(tǒng)提升客戶運(yùn)營能力；從過去的一次性博弈，轉(zhuǎn)向今天的共生關(guān)系；從過去給一個(gè)解決方案，到今天持續(xù)幫助客戶成功，這是未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)和方向。

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