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      阿里研究院安筱鵬:關于數(shù)字化轉型的100條思考

      后臺-系統(tǒng)設置-擴展變量-手機廣告位-內容正文頂部
        

      圖為阿里研究院副院長安筱鵬

       

      數(shù)字化正當時


      1

      人類社會的發(fā)展史,就是一部生存空間遷徙史。人類生存的足跡穿越了狩獵時代的森林、農(nóng)耕時代的平原、工業(yè)時代的城市之后,正進入一個新空間——數(shù)字空間。數(shù)字化是一場偉大的遷徙,在進化的道路上,遷徙是一種本能,也正演化成一種生存的核心能力。

       

      2

      我們需要攜手尋找通向數(shù)字世界的“諾亞方舟”,在這場波瀾壯闊又充滿風險的數(shù)字新大陸的大航海中,我們的夢想是,成為站在“諾亞方舟”桅桿頂向遠方眺望,發(fā)現(xiàn)綠洲并找到數(shù)字化彼岸的人。

       

      3

      建造數(shù)字世界的“鋼筋水泥”是芯片、算法、數(shù)據(jù)、軟件、網(wǎng)絡、傳感器、數(shù)據(jù)庫、云平臺,以及人們對這個世界過往規(guī)律的認知以及對未來的想象,它們構成了數(shù)字空間的基礎設施。

       

      4

      未來十年是數(shù)字基礎設施的安裝期,全球數(shù)字經(jīng)濟最重要的主題之一是數(shù)字基礎設施的重構、切換與遷徙,以及基于新型數(shù)字基礎設施的商業(yè)生態(tài)再造。

       

      5

      消費互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了激情迸發(fā)、百舸爭流的“三峽時代”,正加速與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合,進入靜水深流的“楊子江時代”數(shù)字化的江河更寬、更深、更穩(wěn)、更大,其引領性、基礎性、全局性的作用更加凸顯。

       

      6

      數(shù)字化已成為巨變時代國家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)間發(fā)展的分水嶺,加速核心競爭優(yōu)勢的此消彼長。美科技公司市值已超過歐洲所有上市公司,15年前僅為四分之一;過去十年,IBM市值沒有太大變化,微軟漲了20倍;美國風電公司NextEra市值超過埃克森美孚,收入只有后者的十分之一。

       

      7

      中國的數(shù)字化一定是獨特的,中國是全球最大的消費互聯(lián)網(wǎng)大國、社零總額大國、數(shù)字消費大國和制造業(yè)大國,數(shù)字化主線把四個大國優(yōu)勢聚合在一起,將形成疊加效應、聚合效應和倍增效應。

       

      8

      有創(chuàng)新活力的中小企業(yè)持續(xù)涌現(xiàn),是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟繁榮的核心指標。德國經(jīng)濟能源部長曾說“令人擔憂的是過去的20年德國幾乎沒有出現(xiàn)新的創(chuàng)新型性企業(yè),而美國和中國過去20年里涌現(xiàn)出現(xiàn)一批世界領先的科技公司。” 日本失去的30年,是失去小企業(yè)成長機會的30年。

       

      9

      中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從跟跑到并跑的標志,不是特定數(shù)字化領域實現(xiàn)了從Copy to China到Copy from China,而是中國具備了重構數(shù)字化理念體系的能力。這種能力應當是基于對全球領先者關于數(shù)字化的概念、理論、方法持續(xù)學習,以及扎根中國最新的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)實踐,構建自己的數(shù)字化轉型認知體系和方法論,找到適合中國的獨特發(fā)展模式。
       

      10

      數(shù)字科技平臺是全球科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場。工業(yè)革命以來,英德美等大國崛起的背后都在于各自成功發(fā)育出了獨特的科技創(chuàng)新體系。今天的大國競爭,很大程度上體現(xiàn)為各類技術平臺及其生態(tài)系統(tǒng)所承載的創(chuàng)新體系之間的競爭。


      11

      數(shù)字科技平臺為科技創(chuàng)新與需求之間提供了精準對接和高效迭代驗證的新機制,已成為新科技研發(fā)、擴散、產(chǎn)業(yè)化的孵化器、加速器,為創(chuàng)新跨越“死亡之谷”開辟了一條新路。

       

      數(shù)字化轉型:解構與重組


      12

      數(shù)字化轉型的邏輯起點需求巨變。數(shù)字化不僅武裝了供給端,也武裝起了需求端,今天的消費者需要的是一種個性化、實時化、場景化、內容化、互動化的消費和服務體驗。


      13

      數(shù)字化把消費者武裝起來了,他們有了更多的表達權、話語權、參與權、選擇權,這是一個消費者主權崛起的時代,但供給端并沒有為這場變革做好充分的準備。你缺乏的不是客戶,而是與客戶互動。


      14

      今天,需求已經(jīng)不是簡單碎片化,而是粉塵化了。碎片化是看得見的需求掉在地上變成碎片,粉塵化是看不見的需求變得顆粒化。


      15

      面對數(shù)字時代的需求巨變,所有企業(yè)都將重新思考和定義自己,“我是誰”,“我如何給客戶創(chuàng)造價值”。未來只有客戶運營商才能夠生存,需要實時洞察客戶需求,實時滿足消費者需求;交付產(chǎn)品只是服務的開始,持續(xù)交互才是服務的常態(tài)。


      16

      數(shù)字化就是在比特的汪洋中重構原子的運行軌道,用比特“引導”原子,用弱電“控制”強電,這將驅動賽博空間的數(shù)字孿生無限逼近真實物理空間,從原子、部件、產(chǎn)品、產(chǎn)線到服務,從管網(wǎng)、建筑、城市、地球到星系,從基因、細胞、心臟、大腦到人體,從材料科學、生命科學到制造、建筑,人類正在數(shù)字世界中構建數(shù)字孿生體。


      17

      基于“物理實體+數(shù)字孿生”的資源優(yōu)化配置將成為數(shù)字經(jīng)濟的基本形態(tài),實現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間各類要素、活動相互映射、實時交互、高效協(xié)同,以及系統(tǒng)內資源配置和運行的按需響應、快速迭代、動態(tài)優(yōu)化。


      18

      實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化是實現(xiàn)供需精準匹配的根本途徑。數(shù)字時代傳統(tǒng)供需從一個緩慢僵化的機械系統(tǒng),演變成一個動態(tài)演進的生物系統(tǒng)。只有以消費者為中心,將消費需求信息前置于新消費產(chǎn)生,構建端到端的數(shù)字化解決方案,基于數(shù)據(jù)洞察及時捕捉市場動向,重構供給體系,才能從根本上實現(xiàn)供需精準匹配。


      19

      未來所有企業(yè)都將是客戶運營商,他們有三個特征:客戶資源成為企業(yè)核心資產(chǎn),實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化集成以及全鏈路實時響應。


      20

      實時洞察和滿足客戶需要,企業(yè)需要構建基于數(shù)據(jù)+算法驅動的需求實時響應與資源實時優(yōu)化新體系,其核心是四個關鍵詞:在線+閉環(huán)+高頻+全局。


      21

      面對數(shù)字化轉型大變革,企業(yè)思維需要實現(xiàn)三個轉變:一是從不變應萬變,到以萬變應萬變,以不確定性應對不確定性,需要摒棄冗余思維、靜態(tài)思維,走向精準思維、動態(tài)思維。二是以增量革命構建新型能力,把軟件、設備、流程優(yōu)化、管理變革最終都要轉化為企業(yè)的新型能力。三是從產(chǎn)品商到客戶運營商,通過產(chǎn)品服務與客戶建立一種“強關系”,能成為24小時在線,了解、預測、滿足客戶需求的“客戶運營商”。


      22

      成為客戶運營商的三板斧:《深度粉銷2.0》對如何運營客戶提出三個關鍵舉措。圈層化,找出核心目標用戶群體,核心層鎖定產(chǎn)品的功能和情感有強烈需求的小眾群體,影響層要滿足四個條件:專業(yè)度、影響力、愛嘗鮮、愛分享,影響由核心層向影響層、外圍層擴散;情感化,用戶運營的關鍵抓手。情感降維就是情緒,這是短期目標;情感升維就是價值觀,這是長期追求方向;參與感,激活用戶的動力之源,要把產(chǎn)品、服務、品牌、營銷的全過程開放,與用戶持續(xù)互動。


      23

      世界上有數(shù)字化道路:一種是可以買來的數(shù)字化,人們可以買機器人、數(shù)控機床、ERP、CRM、MES,各種軟件都可以買。一種是買不來的數(shù)字化,你能買來設備,但買不來工藝;能買來軟件,但買不來數(shù)據(jù);你能買來咨詢,買不來核心競爭力。需要思考的是,你能買來的,你的競爭對手都能夠買來。自我進化能力才是構筑核心競爭優(yōu)勢的關鍵。


      24

      數(shù)字化轉型不只是把技術武裝到牙齒,而是把技術融入企業(yè)的基因,開啟一場永無止境的能力進化之旅。

       

      長周期視角中數(shù)字技術演進的邏輯

       

      25

      工業(yè)革命事實上是兩場革命:動力革命和控制革命。工業(yè)革命200多年來,偉大產(chǎn)品的背后,都是控制技術突破,瓦特發(fā)明蒸汽機、萊特兄弟發(fā)明飛機、工業(yè)3.0標志技術到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),核心是解決控制的問題。工業(yè)革命的發(fā)展史,就是控制技術不斷演進、升級、迭代的發(fā)展史。研究控制技術演進歷史,既是理解工業(yè)革命演進規(guī)律的必然要求,也是觀察和理解當下數(shù)字時代紛繁復雜技術發(fā)展邏輯的一把鑰匙。


      26

      60年來,從大型機、微型機、智能手機、云計算、數(shù)據(jù)中臺、智能汽車到5G,盡管不同時代的技術和產(chǎn)品形態(tài)不同,但其技術底層演進的邏輯是一致的,即控制系統(tǒng)的軟硬解耦,從封閉走向開放,推動了控制在場景、空間、規(guī)模和效率上的變革,其共同的邏輯是,硬件通用化+服務可編程。


      27

      次產(chǎn)業(yè)革命,一代基礎設施。每一次產(chǎn)業(yè)和技術革命大概持續(xù)50年到60年的時間,前30年是基礎設施的安裝期,后30年是基礎設施的拓展期。數(shù)字時代,云計算為核心的新型基礎設施的大幕才剛剛拉開。


      28

      亞馬遜、谷歌、微軟、阿里自主路線的云占市場75%,全球沒有一家基于開源技術現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化公共服務。


      29

      人們遠遠低估了云計算的價值,云計算的意義不在于降低IT成本、提高運營效率,云計算是數(shù)字時代一個國家創(chuàng)新的基礎設施,是大國未來體系和生態(tài)競爭的基石。10多年前亞馬遜有一個愿景:“學生在宿舍里就能使用與世界上最大的公司一樣的基礎設施”,今天這個目標已經(jīng)實現(xiàn)了。云計算讓一個創(chuàng)業(yè)者有機會享受最先進的開發(fā)環(huán)境設施,實現(xiàn)了新技術大規(guī)模低成本擴散,更重要的是推動了創(chuàng)新供需精準匹配,也為數(shù)據(jù)要素流動提供了可行的市場化方案。


      30

      數(shù)字時代需要重新思考基礎研究與技術開發(fā)的關系。1945年范內瓦·布什給總統(tǒng)的《科學:無盡的前沿》,強調基礎科學研究的重要,并促成了美國自然科學基金會成立。但其后遺癥在于,對基礎研究(科學)與應用研究(技術)的分類觀,誤導了人們對科學和技術規(guī)律認知。只有基礎研究才能發(fā)現(xiàn)新知識,而應用研究只是知識的應用?事實上,科學、技術與工程是平行發(fā)展的,并無絕對先后,在云原生時代更是如此,基礎研究與應用研究正在進入“發(fā)現(xiàn)—發(fā)明循環(huán)”迭代中。


      31

      云計算發(fā)展的歷史表明,不是貧窮限制人們的想象,而是富有限制了人們的想象。亞馬遜發(fā)展云計算的最大動力在于高昂的運營成本難以承受,現(xiàn)金流面臨枯竭、股價最高下降80%,窮則思變、困則思變,這是公有云發(fā)展的最大動力。谷歌是云計算概念提出者及核心技術理念的倡導者,作為一個有更好現(xiàn)金流的“富家子弟”,技術上的引領者沒有進化成為公有云商業(yè)化的開拓者。


      32

      世界上有兩種云計算:一種是“350公里的‘高鐵’”, 數(shù)據(jù)中心CPU利用率可以達到30%;一種是“60公里的‘綠皮車’”,數(shù)據(jù)中心CPU利用率不到5%。如果中國數(shù)據(jù)中心服務器CPU使用效率從5%提高到25%,服務器可節(jié)省3000億,電費可節(jié)省800億度,相當于一個三峽。


      33

      歐盟云計算計劃蓋亞失敗的啟示:開源技術體系實現(xiàn)不了歐盟云計算發(fā)展的目標。2020年6月,歐盟 啟動蓋亞(GAIA-X)計劃,致力于為歐洲構建公共數(shù)據(jù)基礎設施,希望歐盟不依賴于美國和中國的云計算公司,但兩年后發(fā)現(xiàn)這一目標難以實現(xiàn),重新邀請亞馬遜、Google、微軟和阿里云參與GAIA-X計劃,這四家公司的共同特點是自主路線構建云計算的技術體系。


      34

      公有云是第二次大航海時代的“土地”,可以把小水坑、小湖泊,變成大江大海,是孕育數(shù)字時代突破性新技術、偉大企業(yè)的搖籃,如SNOWFLAKE。云計算能力正在定義大國全球競爭的新邊界。


      35

      開放自動化時代正在到來。軟硬一體化的自動控制系統(tǒng)正在不斷解耦,一個高度依賴專有系統(tǒng)、低效系統(tǒng)、昂貴系統(tǒng)、更新緩慢的封閉自動化系統(tǒng),正在演變成一個能夠對客戶需求快速響應的開放自動化系統(tǒng)。人們可能低估開放自動化的影響深遠。傳統(tǒng)專有、低效率的封閉控制系統(tǒng),正在向即插即用、開放自動化系統(tǒng)演進,這將帶來了自動化工程設計、實施、運營的高速度、敏捷性、靈活性和高效率,也會帶來控制技術體系乃至生產(chǎn)運營體系的變革。


      36

      未來10年,OT技術與IT技術融合有兩條路線和模式:一是在現(xiàn)有技術、產(chǎn)品、網(wǎng)絡、系統(tǒng)架構不變的基礎上,以標準統(tǒng)一驅動數(shù)據(jù)融合,可以稱之為“存量嫁接式融合”;二是推動OT、IT底層技術體系基于云邊端進行解構,在解構基礎上重新封裝并實現(xiàn)融合,可以稱之為“數(shù)字原生式融合”。


      37

      從經(jīng)濟學的視角看,硬件通用性遵循的是規(guī)模經(jīng)濟,服務可編程遵循的是范圍經(jīng)濟。就是讓變化快的軟件擺脫束縛,變得更快,應對各種需求的不確定性;讓利用率高的硬件逐漸趨于統(tǒng)一,使得利用率變得越來越高。


      38

      什么是數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化?數(shù)字化是能夠把一個物理世界運行在數(shù)字空間里用比特來表達,解決的是數(shù)字化的信息有和無的問題;網(wǎng)絡化解決的是這些數(shù)據(jù)能不能在多個系統(tǒng)之間流動的問題。智能化解決的問題是數(shù)據(jù)是不是可以自動流動的問題。


      39

      從軟硬解耦的視角來理解,什么是汽車“召回”。馬斯克說召回”這個詞需要“召回”了,因為對特特特斯拉而言,召回=軟件升級(OTA),你不需要將車開到4S店去更換維修硬件。這是對硬件通用化、服務可編程最好的詮釋。


      40

      數(shù)字化帶來兩場革命:決策革命和工具革命。馬克思說 “各種經(jīng)濟時代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動資料生產(chǎn)。”從農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會到信息社會,人類生產(chǎn)工具從手工工具、能量轉換工具演進到今天的智能工具,如數(shù)控機床、機器人等替代體力勞動者的工具,以及CAD、CAE等服務腦力勞動者的工具,這是工具革命。    


      41

      數(shù)字化帶來了企業(yè)決策體系重構。企業(yè)競爭的核心是資源配置效率的競爭,資源配置優(yōu)勢的核心在于科學決策,數(shù)字化轉型就是用“數(shù)據(jù)+算法”的決策替代經(jīng)驗決策,核心在于數(shù)據(jù)的自動流動——正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人和機器。


      42

      為什么美的、特斯拉、盒馬、犀牛智造、物美等行業(yè)領導者都不得不自己主導開發(fā)核心業(yè)務系統(tǒng)?今天,當一個企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)同時要滿足三個條件的時候,市場上可能很難找到現(xiàn)成的、有效的、高質量的數(shù)字化解決方案:端到端優(yōu)化+消費者主導+實時響應。


      43

      企業(yè)決策分為企業(yè)家決策和經(jīng)理人決策。經(jīng)理人決策是是常規(guī)的、有規(guī)律可循的決策,可以制定出一套規(guī)則流程,可以用數(shù)據(jù)+算法進行描述的決策,是有確定性答案的決策。今天數(shù)字化一個重要方向就是在企業(yè)研發(fā)、設計、生產(chǎn)、運營、管理過程中的每一個決策行為,嘗試用數(shù)據(jù)+算法的方式進行替代。


      44

      并不是所有決策都可以通過數(shù)據(jù)+算法替代,比如企業(yè)家的決策。企業(yè)家的決策是基于未來洞察的決策,無法用數(shù)據(jù)+算法來描述,事前沒有標準答案。


      45

      數(shù)字化改變了人類認識和改造世界的方法論,人類社會認識客觀世界方法論經(jīng)歷了四個階段,從理論推理、實驗驗證,到數(shù)字空間模擬擇優(yōu),進入“大數(shù)據(jù)驅動的技術發(fā)現(xiàn)”新階段。

       

      數(shù)字時代的創(chuàng)新:范式遷移


      46

      數(shù)字化正義重新定義美國防部功能。2020年美國國防部發(fā)布了《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》報告,美國國防部提出的愿景是,成為一個以數(shù)據(jù)為中心的機構,通過快速規(guī)模使用數(shù)據(jù)重構決策體系,來獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢和提高效率。


      47

      數(shù)字化重構了創(chuàng)新模式。創(chuàng)新是一個試錯的過程,如技術方案試錯、材料工藝試錯客戶需求試錯、渠道創(chuàng)新試錯和商業(yè)模式試錯。數(shù)字化重構了試錯的模式:試錯的工具是數(shù)字孿生,試錯方式實現(xiàn)了模擬擇優(yōu),試錯效率實現(xiàn)了高頻迭代,試錯實現(xiàn)了低成本導向。


      48

      數(shù)字孿生正在構筑一條通向零成本的試錯之路。試錯都會有成本,但通過在數(shù)字孿生的虛擬世界中模擬物理世界運行,為新品開發(fā)、商業(yè)決策、產(chǎn)線調試、設備運維找到了一條新路。


      49

      基于數(shù)據(jù)驅動的A/B TEST測試是數(shù)字原生企業(yè)的基本形態(tài),最小化可行產(chǎn)品MVP(Minimum Viable Product)以最低成本、最高效率的方式完成技術功能驗證、商業(yè)模式驗證、客戶反饋驗證,包括市場營銷、運戶運營、產(chǎn)品迭代,如付費廣告、應用商店、新用戶注冊、產(chǎn)品交互設計(UI)、功能、流程、推薦算法、排序算法、移動推送等。這是基于數(shù)據(jù)決策的典型場景。


      50

       

      軟件的本質是事物運行規(guī)律的代碼化,軟件的作用是構建數(shù)據(jù)流動的規(guī)則體系。


      51

      馬斯克之問?2011年馬斯克自己公司的的網(wǎng)站上發(fā)表了一篇文章:為什么美國可以打敗中國?他指是制造業(yè)成本,當年吹過的牛今天已經(jīng)實現(xiàn)了,火箭發(fā)射成本只有中國的1/7。數(shù)字孿生發(fā)揮了重要作用。


      52

      今天數(shù)字化轉型主要挑戰(zhàn)在于數(shù)字技術的供給能力不足。當物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、元宇宙等概念滿天飛的時候,它給人們帶來一種錯覺,數(shù)字技術供給無處不在、無所不能。但事實上,今天的痛點和需求恰恰是全球數(shù)字技術和解決方案供給能力不足。


      53

      數(shù)字化將我們帶入高頻競爭時代。今天,創(chuàng)新頻率、迭代速度變得越來越快,產(chǎn)品研發(fā)、品牌打造及分銷體系、運營分析周期、新產(chǎn)品上市周期等創(chuàng)新閉環(huán)周期大幅壓縮,企業(yè)競爭的焦點在于提升各環(huán)節(jié)決策和執(zhí)行頻率,以應對需求的不確定性。


      54

      高頻競爭是面向智能的競爭,智能是一個主體對外部環(huán)境變化的響應能力,只有快速變化才能精準響應。正如英國管理專家查爾斯·漢迪所說,“當你知道該走向何處時,你往往已經(jīng)沒有機會了”。


      55

      如果把時間尺度拉長,我們不必為“新概念霧霾”過分憂慮。因為無論眾聲如何喧嘩,那些新概念、新技術、新產(chǎn)品、新企業(yè)終究會經(jīng)歷市場的洗禮,或淘汰,或重生,剩者為王,留下來的是被市場證明把握了歷史方向和趨勢的。


      56

      數(shù)字生產(chǎn)力是在“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的世界里,知識創(chuàng)造者借助智能工具,基于能源、資源以及數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素,構建的一種認識、適應和改造自然的新能力。數(shù)字生產(chǎn)力意味著知識創(chuàng)造者的快速崛起,智能工具的廣泛普及,數(shù)據(jù)要素成為核心要素。


      57

      數(shù)字生產(chǎn)力意味著,人類認識改造自然的方法,實現(xiàn)了從實驗驗證到模擬擇優(yōu),經(jīng)濟發(fā)展從規(guī)模經(jīng)濟到范圍經(jīng)濟,就業(yè)模式從八小時制到自由連接體,企業(yè)性質從技術密集到數(shù)據(jù)密集,組織形態(tài)從公司制到“數(shù)字經(jīng)濟體”,消費者主權全面崛起,人類實現(xiàn)了全球數(shù)億人跨時空的精準高效協(xié)作。


      58

      從信息化到數(shù)字化,重要的變革是,數(shù)字系統(tǒng)需要從記錄時代走向決策時代;從數(shù)字技術體系從靜態(tài)系統(tǒng)演變成動態(tài)系統(tǒng)的過程;從一個有邊界功能系統(tǒng),演變成一個根據(jù)客戶需求功能不斷演進的系統(tǒng);從一個閉環(huán)走向開環(huán);從一個低頻決策機制變成一個高頻決策模式;從粗顆粒度演變成一個細顆粒的功能;從一個管控系統(tǒng)過渡到人機協(xié)同系統(tǒng);企業(yè)整個形態(tài)從機械系統(tǒng)演變成生物系統(tǒng);企業(yè)從跟客戶一次博弈演變成共生關系。

       

      數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的融合之路

       

      59

      產(chǎn)業(yè)升級的本質是生產(chǎn)要素成本攀升與產(chǎn)業(yè)價值鏈提升之間的一場馬拉松式的競賽,這場競賽決定了一個國家能否邁過中等收入陷阱、能否沖破高收入之墻。


      60

      制造與服務的融合,是實體經(jīng)濟走向高質量發(fā)展的必然選擇,是產(chǎn)業(yè)價值鏈走向高端的必由之路。


      61

      三次產(chǎn)業(yè)分類體系正在誤導人們對經(jīng)濟規(guī)律的認知。10年前曾出版過一本書《制造業(yè)服務化路線圖:機理、模式與選擇》,書中序的標題是“修復失靈的儀表盤:關于三次產(chǎn)業(yè)分類體系的反思”。如果一個國家或區(qū)域的經(jīng)濟是一趟奔馳的列車,三次產(chǎn)業(yè)分類體系是一個儀表盤,但它正阻礙人們對經(jīng)濟規(guī)律的認識。    


      62

      傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈體系正在被解構與重組,基于生產(chǎn)導向以鏈式+控制為核心的供應體系,正在向基于客戶需求導向以網(wǎng)絡+協(xié)同的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系轉變,客戶能夠參與到研發(fā)、設計、生產(chǎn)、供應鏈的每一個環(huán)節(jié)。


      63

      球制造業(yè)正在面臨四大轉變:市場需求從產(chǎn)品導向向產(chǎn)品服務系統(tǒng)轉變;競爭優(yōu)勢從規(guī)?;┙o能力向個性化供給能力轉變;客戶交易從一次性短期交易向長期交易方式轉變;更值得關注的是,高價值環(huán)節(jié)從制造環(huán)節(jié)為主向服務環(huán)節(jié)為主轉變:從產(chǎn)業(yè)價值鏈來看,企業(yè)不可模仿、難以復制、不可完全轉移的獨特資源和能力是企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢的源泉。


      64

      工業(yè)革命幾百年來,制造業(yè)不變的追求是高效率、高質量、低成本和高滿意度。區(qū)別在于,如何從從大規(guī)模生產(chǎn)走到個性化定制。


      65

      美國是新實體經(jīng)濟的風向標。過去十年,美國GDP從相當于日本的2.6倍擴大到4.5倍,從相當于德國的4.6倍擴大到5.4倍;美國制造業(yè)GDP相當于日本的1.5倍擴大到2.4倍,相當于德國的2.5倍擴大到3.1倍。德日GDP和制造業(yè)規(guī)模與美差距仍在擴大。


      66

      美國經(jīng)濟在全球領先地位的鞏固和確立,是新實體經(jīng)濟經(jīng)濟的勝利,是數(shù)字技術深度、全面融入一、二、三產(chǎn)業(yè)的結果。


      67

      從工業(yè)時代到數(shù)字時代,制造業(yè)的挑戰(zhàn)在于如何實現(xiàn)供給導向的規(guī)?;a(chǎn)向消費者驅動的定制化生產(chǎn)的演變,這需要全球制造加速構建萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動、軟件定義、平臺支撐、智能主導的新模式,并邁向體系重構、動力變革、范式遷移的新階段。


      68

      人們對中國的傳統(tǒng)制造能力有一種誤解,以為這種制造能力無所不在,事實是即使是服裝這種最傳統(tǒng)的行業(yè),高質量的柔性代工能力是一種稀缺資源。


      69

      數(shù)字科技對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造的核心是,面向采購、制造、營銷、零售的全產(chǎn)業(yè)鏈,重構企業(yè)運營各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的流轉體系和模式,實現(xiàn)從物理載體的低頻、手工信息流到數(shù)字世界的高頻、自動數(shù)據(jù)流,從基于人工經(jīng)驗的決策到基于數(shù)據(jù)+算法的決策,從局部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到端到端的數(shù)據(jù)融合,優(yōu)化資源配置效率。


      70

      供應鏈韌性是整個供應鏈體系受到外部強烈沖擊時,快速恢復并有效響應外部需求變化的能力,核心是如何化解供應鏈體系的不確定性,就是供應鏈各個單元主體能夠在確定的時間、確定的地方,按照確定的服務水平,將確定的貨物交付到客戶的手中。

       

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):進入深水區(qū)的探索

       

      71

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場空間,不是替代舊市場,而是創(chuàng)造一個新市場;IT與OT系統(tǒng)連接融合,不是IT系統(tǒng)功能疊加的物理反應,而是技術體系和功能重構的化學反應;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的意義,不是傳統(tǒng)IT方案的升級,而是重新定義技術價值、解決方案和商業(yè)模式。


      72

      回顧200多年來工業(yè)革命,可以看到,控制系統(tǒng)經(jīng)歷了從機械控制、電子控制、軟件控制、邊緣優(yōu)化、云端優(yōu)化的演變過程。


      73

      數(shù)字技術帶來的革命性變化,是控制系統(tǒng)的軟硬解耦,實現(xiàn)從機械控制到數(shù)字控制的演進。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質就是從一個單機智能到系統(tǒng)智能演變的過程。


      74

      從產(chǎn)業(yè)分工的視角來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構了知識創(chuàng)造、傳播、復用新體系,促進了基于工業(yè)知識的算法市場崛起,推進了知識分工的形成和發(fā)展。知識作為一種商品參與到市場交易中,形成一批基于知識創(chuàng)造、交易的新型企業(yè),構建基于知識創(chuàng)造、傳播、復用的產(chǎn)業(yè)體系。 


      75

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)系統(tǒng)級的軟硬解耦,在實踐上的價值體現(xiàn)在四個方面:實時響應,考驗的是決策優(yōu)化響應的頻率如何提高,如何應對不確定性,如何走向高頻競爭時代;能力復用,基于技術架構的遷移,塑造企業(yè)全新的、可針對需求重復利用的能力體系;全局優(yōu)化,制造體系的智能化、數(shù)字化、互通化程度從從設備級跨越為系統(tǒng)級;生態(tài)迭代,基于云邊協(xié)同、微服務的組件,更多的工業(yè)新知識、經(jīng)驗、方法、模型在全新體系中的重建、復用、重構,不斷重復,最終構建成為IT/OT融合下的新的工業(yè)生態(tài)。


      76

      一個強大的工業(yè)PaaS平臺,應當是工業(yè)技術原理、行業(yè)知識、基礎工藝、研發(fā)工具的規(guī)則化、模塊化、軟件化,是工業(yè)知識數(shù)字化模型的載體。


      77

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力躍升的核心是如何實現(xiàn)“Project—Product—Platform”的轉化,以及轉化的速度、效率和服務能力。


      78

      從長周期的視角來看,評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力的一個重要觀察視角是如何通過做一個個項目(Project),沉淀成通用的軟件產(chǎn)品(Product),并將這些產(chǎn)品以平臺化(Platform)的方式來開發(fā)、部署和運營。


      79

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)困境在于,在從項目公司—產(chǎn)品公司—平臺公司能力躍升的過程中,有地圖,但沒有指南針。


      80

      如何評估一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進化能力?必須回到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質及核心競爭力來源上,必須回到IT技術與OT技術融合的底層邏輯上來思考,必須回到工業(yè)革命以來關于這個世界是如何被“控制”這一命題上來。


      81

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的決策者總臨兩難選擇(Tradeoff):企業(yè)戰(zhàn)略定位要解決短期生存問題,還是選擇長期可持續(xù)技術路線和商業(yè)模式?組織文化是要遷就慣性思維,容忍組織、管理、運營的路徑依賴,還是加快商業(yè)生態(tài)組織、運營、文化升級?是要容忍傳統(tǒng)技術開發(fā)、部署、運營模式路徑依賴,以及與其相適應的人才、工具和方法,還是基于云原生技術體系實現(xiàn)人才、工具、方法的全面升級?產(chǎn)品形態(tài)選擇上,是要找到IT與OT融合的項目級商業(yè)閉環(huán),還是要打磨一款殺手級的平臺化產(chǎn)品?舍得投入在PaaS+SaaS化產(chǎn)品打磨。這才是考驗企業(yè)家決策關鍵節(jié)點。

       

      數(shù)字化:轉型與原生并行

       

      82

      當今天我們討論到“數(shù)字化”這三個字的時候,后面跟著兩個關鍵詞:一個叫“轉型”,一個叫“原生”。所謂的轉型是企業(yè)不斷升級自己的產(chǎn)品形態(tài)、銷售渠道、商業(yè)模式、運營機制、組織文化乃至發(fā)展戰(zhàn)略,從A這個地方出發(fā)到B這個數(shù)字化土壤比較肥沃的地方。


      83

      如果說傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉型就像一場學游泳的競賽,有一批教練教你怎么去呼吸、怎么去蹬腿、水里怎么轉身,那么數(shù)字原生企業(yè)一出生的時候就長了一個數(shù)字化的“腮”,知道如何用數(shù)字化的方式去做商業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道建設,構建自己線上線下一體化的數(shù)字驅動業(yè)務體系。


      84

      數(shù)字原生企業(yè)有三個特征:在決策機制上,構建基于客戶需求洞察實時感知能力,實現(xiàn)了客戶需求的可觸達、可感知、可分析、可服務,并形成了基于客戶需求實時洞察的產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、客戶運營、供應鏈管理決策。數(shù)字基礎設施上,構建起基于云計算、邊緣計算、AIOT、中臺化等新一代技術的基礎設施。商業(yè)上,展示了作為一種新物種的持續(xù)高增長的強大爆發(fā)力和競爭耐力。


      85

      數(shù)字技術對于提升企業(yè)核心競爭力到底有什么用?它給我們的啟示是,數(shù)字化永遠是一場增量革命。


      86

      企業(yè)的核心競爭力在于持續(xù)不斷的進化能力,圍繞著市場需求不斷地創(chuàng)新。競爭對手想學的時候,發(fā)現(xiàn)領先者已經(jīng)進化出了一個新的業(yè)態(tài)。


      87

      有人給巴菲特的投資理念寫了一本書,叫《巴菲特的護城河》。馬斯克說,固定的護城河是一個非常愚蠢的概念,持續(xù)不斷的進化能力是特斯拉的護城河。


      88

      麥肯錫、埃森哲告訴你,數(shù)字化項目失敗率80%;權威專家告訴你,數(shù)字化不是選擇題,是必答題。面對一個數(shù)字化的投資項目,董事長們如何決策?


      89

      我們需要從另外一個角度思考企業(yè)數(shù)字化ROI問題:“確定效應”與“反射效應”。“確定效應”是指在收益確定與“賭一把”之間,很多人會選擇收益確定。“反射效應”是指確定損失與“賭一把”之間,人會選擇“賭一把”。


      90

      很多時候,不轉型的風險是確定的,轉型的收益是不確定。很多時候,數(shù)字化轉型的動力不是因為收益可以預期,而是不轉型的風險和成本難以忍受。很多時候,轉型的發(fā)動機是不CIO、CEO,而是競爭對手的CIO、CEO。


      91

      “低代碼+平臺”正在為中小企業(yè)數(shù)字化轉型找到一條新路,化解沒有錢、沒有人、沒有技術的“三無”難題。對于企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)而言,“低代碼+平臺”可以是一道下午茶,也可以是一頓法國大餐。

       

      數(shù)字化:開啟一場組織層面的“轉基因工程”

       

      92

      2002年美國社會學家寫了一本書《熱浪:芝加哥空難的社會剖析》,作者提出了一個問題:運行在強規(guī)章、慣于處理確定性事件的傳統(tǒng)組織,能否有效地應對一次突發(fā)事件?很多時候面對一個不斷變化的市場,企業(yè)按照原有的工作方式、思維方式操作,可能沒什么錯,但是在一個高度不確定性的環(huán)境中,失誤將不可避免。


      93

      基于確定性的組織行為慣性,是造成突發(fā)事件應對失誤的元兇。


      94

      數(shù)字時代競爭的關鍵是高頻打低頻,一個組織的常態(tài)與突發(fā)應對的區(qū)別在于:常態(tài)化的低頻決策機制適應不了突發(fā)事件中的高頻決策需求。


      95

      數(shù)字化轉型,始于技術,終于組織。沒有組織的變革,就沒有數(shù)字化的未來。但無論組織如何重構,唯一不變的是,如何激發(fā)每一個人的積極性、主動性和創(chuàng)新性。


      96

      面對不確定性,面對數(shù)字化轉型,所有的組織都要思考一個問題:如何從工業(yè)時代的組織向數(shù)字時代的組織切換。


      97

      如何構建一個組織的高頻、多中心、短鏈路決策機制,是一個組織從工業(yè)時代向數(shù)字時代切換的必由之路。


      98

      面向數(shù)字經(jīng)濟時代,所有的組織要掀起一場“轉基因工程”,掀起一場組織文化的轉基因工程。只有完成了組織層面上的轉基因工程,企業(yè)才能夠邁入數(shù)字經(jīng)濟時代。因為數(shù)字經(jīng)濟時代加速了組織的分化。


      99

      關于組織與系統(tǒng)的關系,需要理解康威定律(Conway’s Law):“系統(tǒng)的技術架構會是組織架構的復刻。”


      100

      人們往往低估了傳統(tǒng)認知慣性的對創(chuàng)新的束縛。諾基亞的故事不會結束。奧迪前技術研發(fā)董事 Peter Mertens 《終將血流成河——我們都睡著了》 “為了應對挑戰(zhàn)者,舊巨頭們轉過頭去詢問他們最依賴的供應鏈,是否能開發(fā)與特斯拉類似的產(chǎn)品?供應鏈的回答是肯定的,然而到了 2020 年,世界上最強大的車企研發(fā)部門才造出可以媲美特斯拉2012年作品的汽車。”


       

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