在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發(fā)者大賽中，涌現(xiàn)出一批技術突出、創(chuàng)意卓越的作品。為了讓這些優(yōu)秀項目被更多人看到，我們特意開設了優(yōu)秀作品報道專欄，旨在展示其獨特之處和開發(fā)者的精彩故事。

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創(chuàng)未來AI應用賽-高校組AI創(chuàng)作力獎

作品名稱：安全帽檢測系統(tǒng)

參賽團隊：廣州軟件學院希望隊

作品簡介

本項是一款安全帽檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用ESP32-CAM作為硬件核心，通過UDP傳輸協(xié)議實現(xiàn)數據采集與上傳。軟件層面用PySide6作為窗口界面程序開發(fā)框架，接收并展示數據。核心的人工智能模型是基于paddlx平臺的PP-YOLOE+。系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控并識別場景中人員是否佩戴安全帽，清晰標注出佩戴與未佩戴的人員，并提供錄制功能。

應用背景

隨著科技的快速發(fā)展，施工行業(yè)正逐步向智能化、自動化轉型。施工現(xiàn)場環(huán)境復雜多變，傳統(tǒng)的人工管理方式存在諸多不足。通過實時監(jiān)測和預警，能夠有效提升施工效率，降低人力成本，增強安全性。此外，人工智能和物聯(lián)網技術的應用為施工行業(yè)的智能化提供了技術支撐。

技術架構和實現(xiàn)

系統(tǒng)架構概覽

系統(tǒng)整體結構包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據傳輸模塊、設備控制模塊、 Web 端功能模塊和 Pyside6 窗口界面模塊。通過集成傳感器、網絡通信技術和人工智能模型，實現(xiàn)施工環(huán)境的實時監(jiān)控與安全管控。

關鍵硬件選擇

• ESP32-CAM 攝像頭模塊：實現(xiàn)施工環(huán)境全方位實時監(jiān)測。
• 傳感器：包括火焰?zhèn)鞲衅?、溫濕度模塊、煙霧傳感器等。

關鍵技術選擇

• 編程語言：Python
• 框架：PySide6
• 模型：PP-YOLOE+
• 通信協(xié)議：UDP

數據處理模塊

該模塊負責計算環(huán)境參數（如溫度、濕度等）并運用圖像識別和機器學習算法，對視頻流進行實時分析，以檢測潛在的安全隱患。

應用實現(xiàn)成效

1、提升施工行業(yè)安全系數：通過智能監(jiān)控預警技術，取代人工巡檢，顯著降低安全隱患與事故發(fā)生率。

2、節(jié)省成本優(yōu)化資源配置：推動施工行業(yè)由傳統(tǒng)模式向數字化、智能化轉變，提升整體競爭力。

3、推進施工行業(yè)智能化轉型：實時數據采集與處理，優(yōu)化資源配置，減少無效勞動，實現(xiàn)高效施工與成本節(jié)約。

4、賦能智慧城市協(xié)調發(fā)展：形成數據驅動的城市建設管理新模式，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與治理現(xiàn)代化。

未來發(fā)展

1、技術升級與集成：計劃融合新興技術如 5G 、邊緣計算等，優(yōu)化系統(tǒng)性能，提升數據處理速度和網絡穩(wěn)定性。

2、數據安全與隱私保護：未來將強化數據加密和隱私保護措施，確保施工數據在傳輸與處理過程中的安全。

3、成本與兼容性改進：探索更具性價比的硬件組合，優(yōu)化系統(tǒng)架構，增強與不同類型施工設備的兼容性。

4、系統(tǒng)擴展與生態(tài)建設：將系統(tǒng)納入更廣泛的智慧建筑與智慧城市生態(tài)系統(tǒng)，推動多系統(tǒng)集成，提升施工管理智能化水平。

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