在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發(fā)者大賽中，涌現(xiàn)出一批技術(shù)突出創(chuàng)意卓越的作品。為了讓這些優(yōu)秀項目被更多人看到，我們特意開設(shè)了優(yōu)秀作品報道專欄，旨在展示其獨特之處和開發(fā)者的精彩故事。

無論您是技術(shù)專家還是愛好者，希望能帶給您不一樣的知識和啟發(fā)。讓我們一起探索AIGC的無限可能，見證科技與創(chuàng)意的完美融合！

創(chuàng)未來AI應(yīng)用賽-企業(yè)組AI創(chuàng)作力獎

作品名稱：AI賦能-知識中心

參賽團隊：國壽財險知識中心團隊

作品簡介

“知識中心"是一款創(chuàng)新性的平臺，深度融合了先進的大語言模型技術(shù)，將文件解析與自然語言處理巧妙結(jié)合。該平臺專注于保險領(lǐng)域，通過深度訓(xùn)練知識文件，轉(zhuǎn)化生成專屬問答語料庫，支持自然語言無縫檢索。用戶僅需簡單提問，即可快速獲得智能、精準(zhǔn)的答案，極大加速了信息獲取速度，同時能顯著降低人力投入與成本，是保險行業(yè)提升工作效率、優(yōu)化資源配置的得力伙伴。

核心技術(shù)

大語言模型基礎(chǔ)

平臺的核心技術(shù)是大語言模型，支撐了知識中心的各項基礎(chǔ)能力。這些模型能夠理解和生成自然語言，為平臺提供智能問答、文檔解析和語義理解等功能工作

多類型文檔解析

支持常見的全類型文檔，結(jié)合NLP和大語言模型的能力，即減少了大量繁雜且重復(fù)的開發(fā)量，同時也實現(xiàn)了對文件信息提取。

智能問答

通過將文本信息的向量化表示，降低了復(fù)雜語料的檢索難度，結(jié)合大模型強大語義總結(jié)理解能力，實現(xiàn)了智能化問答，同時保證了答案的準(zhǔn)確性。

創(chuàng)新點

回歸NLP

大語言模型固然好用，但是對于資源的消耗也是眾所周知，并且因為語料處理階段耗費大量資源也不明智。回歸NLP的方式來進行多類型文檔解析，即降低了資源損耗也減少了開發(fā)工作量巨大的問題，同時保證了解析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

增強式索引生成（RAG）的引入

使用索引增強生成技術(shù)，生成精準(zhǔn)且符合上下文的答案，減少模型幻覺。保證知識中心問答結(jié)果的強相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

應(yīng)用范圍

6大應(yīng)用場景、支持全類型辦公文件、支持多媒體

客服助手：標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)推薦（文本）；綜合分析，處理復(fù)雜問題

理賠知識庫：歷史更新日志（PPT）；車損圖像對比

開發(fā)助手：代碼片段編寫；代碼性能優(yōu)化

IT運維：系統(tǒng)更新、系統(tǒng)執(zhí)行、系統(tǒng)維護、系統(tǒng)信息查詢

辦公助手：規(guī)章制度（pdf+word）、辦公流程（API調(diào)用-后續(xù)Agent-部分）

營銷類：摳圖、文案編寫、創(chuàng)意推薦

未來發(fā)展

• 打造高價值的產(chǎn)品

結(jié)合實際應(yīng)用效果，持續(xù)完善，打造好用、易用、高效的知識中心。

持續(xù)深耕AI技術(shù)，將前沿技術(shù)持續(xù)應(yīng)用至系統(tǒng)，創(chuàng)造更多實際價值。

打造成我司AI智能的明星產(chǎn)品，滲透多個應(yīng)用領(lǐng)域，在降本提效方面取得顯著成績。

• 賦能保險業(yè)AI應(yīng)用

系統(tǒng)對外的合規(guī)性、安全性等檢查和評估。

調(diào)研集團內(nèi)成員公司對知識管理的需求痛點及應(yīng)用狀況。

制定共享共建策略和計劃，達到技術(shù)共享、經(jīng)驗共享的目的，共同促進AI應(yīng)用發(fā)展。

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