在第二屆拯救者杯OPENAIGC開(kāi)發(fā)者大賽中，涌現(xiàn)出一批技術(shù)突出、創(chuàng)意卓越的作品。為了讓這些優(yōu)秀項(xiàng)目被更多人看到，我們特意開(kāi)設(shè)了優(yōu)秀作品報(bào)道專欄，旨在展示其獨(dú)特之處和開(kāi)發(fā)者的精彩故事。

無(wú)論您是技術(shù)專家還是愛(ài)好者，希望能帶給您不一樣的知識(shí)和啟發(fā)。讓我們一起探索AIGC的無(wú)限可能，見(jiàn)證科技與創(chuàng)意的完美融合！

創(chuàng)未來(lái)AI應(yīng)用賽-高校組AI創(chuàng)作力獎(jiǎng)

作品名稱：基于RPA+BERT的文檔輔助“悅讀”系統(tǒng)

參賽團(tuán)隊(duì)：海南科技職業(yè)大學(xué)嘴角上揚(yáng)

作品簡(jiǎn)介

隨著信息時(shí)代的快速發(fā)展，我們?cè)诠ぷ骱蛯W(xué)習(xí)中經(jīng)常會(huì)接觸到大量的文檔，包括報(bào)告、競(jìng)賽資料、學(xué)術(shù)論文以及個(gè)人編寫(xiě)的文檔等。這些文檔中蘊(yùn)含了豐富的知識(shí)和信息，但在閱讀過(guò)程中，用戶往往面臨定位困難、理解難以及閱讀效率低下等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，提高用戶閱讀文檔的效率，我們開(kāi)發(fā)了“悅讀AI：基于RPA+BERT模型的文檔輔助閱讀系統(tǒng)”。本作品面向的用戶包括：學(xué)術(shù)研究人員、企業(yè)員工、學(xué)生、教師、律師、醫(yī)生以及其他需要高效閱讀和理解文檔的人群。

應(yīng)用背景

在信息時(shí)代，用戶在工作和學(xué)習(xí)中常常需要處理大量文檔，如報(bào)告、學(xué)術(shù)論文、競(jìng)賽資料等。這些文檔雖然蘊(yùn)含豐富的信息，但用戶在閱讀時(shí)常面臨以下問(wèn)題：

• 定位困難：難以迅速找到所需信息。
• 理解困難：專業(yè)術(shù)語(yǔ)和復(fù)雜概念難以理解。
• 效率低下：需要花費(fèi)大量時(shí)間通過(guò)搜索引擎查找相關(guān)知識(shí)。
• 資源限制：現(xiàn)有工具（如 ChatGPT）無(wú)法直接訪問(wèn)本地文檔。

技術(shù)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)

1. RPA 技術(shù)

RPA 用于文檔的預(yù)處理和分析，能夠快速定位文檔中的關(guān)鍵信息，提升信息提取的效率。

2. BERT 模型

BERT 是一種強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理模型，具有以下特點(diǎn)：

• 雙向上下文理解：同時(shí)捕捉文本的前后上下文信息，提高理解和檢索的準(zhǔn)確性。
• 強(qiáng)大的遷移學(xué)習(xí)能力：能夠適應(yīng)不同類型的文檔和問(wèn)題。
• 高效檢索：通過(guò)將問(wèn)題與文檔拼接，獲得文本段落與問(wèn)題的相關(guān)性分?jǐn)?shù)。

3. 自研“悅讀”AI 模型

該模型結(jié)合 RPA 和BERT，能夠?qū)⒂脩舻膯?wèn)題整合成不超過(guò) 2000 字的摘要，確保信息的簡(jiǎn)潔和有效性。

應(yīng)用實(shí)現(xiàn)成效

通過(guò)“悅讀”系統(tǒng)，用戶能夠：

• 高效定位：快速找到文檔中的關(guān)鍵信息。
• 方便理解：將復(fù)雜信息整合為易于理解的摘要。
• 拓展資源：使 ChatGPT 等工具能夠間接訪問(wèn)和理解本地文檔。
• 提高效率：在短時(shí)間內(nèi)掌握新知識(shí)和概念。

未來(lái)發(fā)展

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來(lái)“悅讀”系統(tǒng)可以進(jìn)一步擴(kuò)展其功能，包括：

• 多語(yǔ)言支持：增強(qiáng)對(duì)不同語(yǔ)言文檔的處理能力。
• 個(gè)性化推薦：根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和需求，提供個(gè)性化的文檔推薦。
• 智能學(xué)習(xí)：通過(guò)用戶反饋不斷優(yōu)化模型，提高其準(zhǔn)確性和效率。

未來(lái)，“悅讀”系統(tǒng)將能夠更好地服務(wù)于學(xué)術(shù)研究人員、企業(yè)員工、學(xué)生等需要高效閱讀和理解文檔的人群，推動(dòng)信息獲取的智能化進(jìn)程。

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