5月22日凌晨,微軟在西雅圖召開“Build 2024 ”全球開發(fā)者大會。為期3天,大模型、生成式AI成為本次大會的重中之重。
從第一天發(fā)布的內(nèi)容來看,大模型、生成式AI幾乎貫穿了微軟所有的開發(fā)平臺和產(chǎn)品矩陣,例如,Copilot Studio支持開發(fā)具有AI Agent功能的應用;全新開發(fā)平臺Azure AI Studio,支持GPT-4o、Phi-3-vision等1600多種大模型。
由于第一天發(fā)布的內(nèi)容實在太多,「AIGC開放社區(qū)」就為大家盤點一下所有重要內(nèi)容。如果是已經(jīng)正式發(fā)布的產(chǎn)品和大模型,都會附上詳細地址方便大家體驗。
目前,微軟仍在進行大會直播,無法到達現(xiàn)場的小伙伴可以免費在線觀看,深度了解微軟最新的AI技術(shù)趨勢。
Build大會詳情:https://build.microsoft.com/en-US/home
微軟CEO在大會上的部分演講
Azure AI Studio正式發(fā)布
我們深知ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品對生活、工作的重要性,但是想開發(fā)一款類似的應用并不容易。為了幫助開發(fā)者簡化開發(fā)流程、部署,微軟宣布Azure AI Studio正式全面上市。
開發(fā)者通過Azure AI Studio可快速使用RAG(檢索增強生成)、測試評估大模型、大范圍模型部署和持續(xù)監(jiān)控等實用功能。
免費體驗地址:https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-studio
Azure AI Studio另外一個重要亮點功能是支持GPT-4o、Phi-3-vision、Llama 3、TimeGen-1等,幾乎市面上所有主流1600多種開/閉源大模型,幫助開發(fā)人員快速找到自己最想要的模型。
Phi-3系列模型正式發(fā)布:參數(shù)小,性能強
自微軟發(fā)布Phi-1/2模型以來,其參數(shù)小、性能強、功耗低的特性獲得了一大批開發(fā)者的喜愛。今年4月微軟首次預覽了Phi-3系列開源模型,現(xiàn)在已經(jīng)全部上市可在Microsoft Azure上使用。
Phi-3一共有4種參數(shù):Phi-3-vision有42億參數(shù),具備視覺識別和轉(zhuǎn)化功能;Phi-3-mini 38億參數(shù),支持128K和8K上下窗口;
Phi-3-small有70億參數(shù),性能卻比GPT-3.5更強;Phi-3-medium有140億參數(shù),性能優(yōu)于谷歌Gemini 1.0 Pro。
從huggingface下載量來看,Phi-3-mini是目前最受歡迎的類型已經(jīng)超過100萬次。
免費在線體驗地址:https://ai.azure.com/explore/models/Phi-3-vision-128k-instruct/version/1/registry/azureml
開源地址:https://huggingface.co/collections/microsoft/phi-3-6626e15e9585a200d2d761e3
Phi-3家族還有一個非常特殊的模型Phi Silica,這也是微軟昨天發(fā)布Copilot+ PC內(nèi)置的大模型。
據(jù)悉,Phi Silica只有33億參數(shù),但每秒?yún)s可生成27 tokens數(shù)據(jù),功耗僅為1.5瓦,對CPU、GPU的要求非常低,很適合內(nèi)置在筆記本、平板等移動設備中,這也是目前最強的小參數(shù)模型。
Phi Silica地址:https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/apis/phi-silica?ref=maginative.com
微軟已經(jīng)開放了Phi Silica的SDK,有需要的可以去看看。
Copilot Studio,輕松開發(fā)AI Agent應用
AI Agent是目前生成式AI領域最火的分支賽道之一,它的高效、自動化、易使用被很多人譽為AGI的雛形。
微軟在Copilot Studio開發(fā)平臺中新增了開發(fā)AI Agent功能,以幫助用戶快速創(chuàng)建量身定制的Copilot。
Copilot Studio的使用方法非常簡單,你只需要描述想要Copilot自動做什么,以及擁有哪些知識,給出一個思維執(zhí)行鏈便會立刻創(chuàng)建完成。簡單來說,和按鍵精靈、RPA使用方法類似,無需任何專業(yè)編程知識。
此外,Copilot Studio創(chuàng)建的AI Agent可以與SharePoint、OneDrive、Microsoft Dataverse、第三方應用等集成使用。
體驗地址:https://aka.ms/trycopilotstudio
例如,通過Copilot Studio開發(fā)一個人事AI Agent。當公司有新員工入職后,會自動為員工介紹公司的整體情況,工作規(guī)則、上班/下班時間、團建時間、實習期時間以及通過標準等,相比之前的人工,用AI來自動化完成便高效很多。
推出Windows Copilot Runtime
為了擴大、簡化生成式AI應用的開發(fā)生態(tài),微軟推出了Windows Copilot Runtime,主要模塊如下。
豐富的AI框架:包含DirectML、ONNX Runtime、PyTorch、WebNN 以及工具鏈如 Olive、Visual Studio Code的 AI 工具包等,可以幫助開發(fā)人員快速引入自己的大模型,并在 Windows硬件生態(tài)系統(tǒng)的廣泛范圍內(nèi)擴展其 AI 應用。
Windows Copilot Library:由 Windows搭載的40多個設備模型提供支持的一組API,包括用于支持 Windows 體驗并可供開發(fā)人員使用的 API 和算法。
例如,微軟最新發(fā)布的Copilot+PC的特色功能Recall就包含在這組API中,它可以幫助用戶快速查找任何操作和看見的東西;以及可實時翻譯40多種語言的視頻、音頻功能。
更多詳細內(nèi)容:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/ai/
借助API,開發(fā)人員可以把這些特色功能集成在自己的AI應用中。
發(fā)布新的Azure 虛擬機
微軟發(fā)布了搭載最新芯片Cobalt 100的Azure 虛擬機,一共包含通用型Dpsv6和 Dplsv6系列以及內(nèi)存優(yōu)化型Epsv6系列。
新的Dpsv6 和Dpdsv6通用型被設計為高效運行規(guī)?;ぷ髫撦d和云原生計算解決方案,例如,在Azure Kubernetes Service上運行的解決方案。這些虛擬機非常適合小型到中型的開源數(shù)據(jù)庫、應用服務器和 Web 服務器。
而Epsv6和Epdsv6內(nèi)存優(yōu)化虛擬機的每個CPU內(nèi)存更高,可以滿足大型數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存緩存應用程序和數(shù)據(jù)分析工作負載的開發(fā)需求。
發(fā)布Team Copilot
為了提升Copilot性能和應用范圍,微軟發(fā)布了Team Copilot。該產(chǎn)品更像是一名“數(shù)字化員工”,可以參與到公司的日常運營、工作和團隊協(xié)調(diào)當中。
例如,自動編寫會議摘要,自動跟蹤項目進程,幫助員工解讀PDF、word等長文檔等。
同時Team Copilot可以與Microsoft Teams、Microsoft Loop 和 Microsoft Planner等產(chǎn)品相結(jié)合使用。
這也就是說,可以實現(xiàn)跨部門的復雜工作鏈條協(xié)同工作,這可以幫助中大型企業(yè)極大提升工作效率、節(jié)省時間。
推出Build with AI
微軟在Startups Founders Hub中新增了AI開發(fā)工具“Build with AI”,可以幫助用戶簡化開發(fā)流程。
Build with AI為用戶提供了一組靈活、高效的應用模板,用戶只需要選擇適合自己的模板,根據(jù)向?qū)崾究焖賹崿F(xiàn)AI應用的編輯、部署以及維護等。
這些模板的功能包括,將 ChatGPT添加到應用程序;使用Python將ChatGPT連接到應用程序的數(shù)據(jù);使用 JavaScript將ChatGPT連接到應用程序的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個ChatGPT 插件等。
目前,部分AI創(chuàng)作助手處于私人預覽狀態(tài),很快會開啟大范圍應用。更多詳細:http://startups.microsoft.com/
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